Mesurer, prédire et prévenir les maladies cardiaques grâce aux données
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Évaluation de sécurité de l'IA menée par des cliniciens et benchmarking du risque psychosocial
Visites web mensuelles estimées
Estimations Similarweb pour ce domaine, et non utilisateurs actifs. Seuls les mois observés sont affichés ; la date de collecte est distincte de la période mesurée.
Collecté le 11 nov. 2026

C'est l'évaluation de notre rédaction, sur 5, et non une moyenne d'avis d'utilisateurs. Les points de vue de cette page sont rédigés par une IA à partir de ce que nous savons du produit. Ce ne sont pas des avis clients.
Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-11, mpathic AI (mpathic.ai) est une plateforme d'IA indexée sous Santé et IA générant 6,77 k visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de -635 (-8,6 %). Son marché géographique principal est États-Unis (97,7 % de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Tarifs sur demande. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent Empirical Health (70,52 k visites/mois), Mindgard (153,46 k visites/mois), Hamming AI (17,81 k visites/mois).
Évaluation de sécurité clinique de haut niveau pour les LLM.
Approche rigoureuse par des cliniciens experts.
Points de vue synthétisés par IA à partir de l’inspection du site, des tarifs et du comparatif catégoriel — il ne s’agit pas d’avis clients individuels.
Des cliniciens agréés évaluent les réponses du modèle dans des scénarios psychosociaux à haut risque et notent la détection, l'interprétation et la qualité de réponse selon un standard clinique.
Des benchmarks publics et documentés méthodologiquement sur le risque suicidaire, les troubles alimentaires et la désinformation, utiles pour auditer les versions actuelles et futures du modèle.
Des tests adversariaux structurés pour faire remonter les comportements dangereux dans les interactions sensibles de santé mentale et de bien-être avant la mise en production.
Des cadres d'évaluation rédigés par des cliniciens qui définissent ce qu'est un préjudice, afin que les équipes internes appliquent un standard cohérent à grande échelle.
Calibration et surveillance en direct qui signalent les comportements dangereux dans les déploiements réels, et pas seulement sur des jeux de test hors ligne.
mpathic est une entreprise de sécurité de l'IA bâtie par des cliniciens et des spécialistes des sciences du comportement. Sa plateforme intègre un jugement humain expert en pré-entraînement, post-entraînement et production en direct, afin que le comportement du modèle dans des conversations à haut risque — idéation suicidaire, troubles alimentaires, désinformation — soit mesuré par rapport à un standard clinique de référence, et non uniquement à des heuristiques automatisées. Une boucle de calibration relie la couche technologique à un réseau de plus de 7 000 cliniciens agréés qui rédigent la politique, la taxonomie, la rubrique et les scripts de conversation qui fixent le standard d'évaluation.
Le pôle de recherche public de l'entreprise est mPACT (mpathic Psychologist-led AI Clinical Tests), un cadre de benchmarking qui évalue les modèles d'IA dans des scénarios simulés à haut risque. Les benchmarks publiés couvrent actuellement le risque suicidaire, les troubles alimentaires et la désinformation, chacun noté selon un standard clinique et destiné aux chercheurs, développeurs, régulateurs et cliniciens.
Au-delà des benchmarks, mpathic propose des services commerciaux tels que l'évaluation et le benchmarking de modèles, le red teaming de modèles et la conception de taxonomies, rubriques et politiques, ainsi qu'une plateforme qui surveille en continu les comportements dangereux en production. Le Bureau de la politique d'intelligence artificielle de l'État de l'Utah a reconnu mpathic pour évaluer de manière indépendante l'IA de santé dans le bac à sable réglementaire de l'État. Le tarif n'est pas publié ; l'engagement se fait par contact/démonstration.
Lancez des évaluations notées par des cliniciens sur les nouvelles versions du modèle pour repérer les risques psychosociaux avant le lancement grand public.
Utilisez des benchmarks à fondement clinique comme standard externe lors de l'examen de systèmes d'IA de santé ou de santé mentale.
Comparez les modèles aux benchmarks mPACT sur le risque suicidaire, les troubles alimentaires et la désinformation pour prioriser le travail de sécurité.
Surveillez en continu les modèles déployés à la recherche de comportements dangereux et produisez des preuves pour les audits et la gouvernance.
Comparaison télémétrique côte à côte des outils d'IA concurrents dans la même catégorie principale
| Rang | Outil d'IA | Visites mensuelles | Croissance mensuelle | Part du trafic direct | Tarifs | Face à face |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | mpathic AI | 6,77 k | -8,6 % | 48% direct | Tarifs sur demande | Actuel |
| 1 | Empirical Health | 70,52 k | -28,8 % | 16% direct | Payant | vs Empirical Health |
| 2 | Mindgard | 153,46 k | +1,3 % | 14% direct | Tarifs sur demande | vs Mindgard |
| 3 | Hamming AI | 17,81 k | -31,7 % | 37% direct | Tarifs sur demande | vs Hamming AI |
| 4 | LangTest | 4,48 k | +1,6 % | 40% direct | Payant, Tarifs sur demande | vs LangTest |
| 5 | Hathr AI | 12,34 k | +6,3 % | 61% direct | Essai gratuit, Payant | vs Hathr AI |
| 6 | CompliantChatGPT | 10,11 k | -51,8 % | 52% direct | Freemium, Tarifs sur demande | vs CompliantChatGPT |
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