nao is an open-source agentic BI and analytics agent. Connect your data warehouse, build a context layer your data team controls, and let everyone query data in chat, dashboards, stories and slides.
Visites web mensuelles estimées
Estimations Similarweb pour ce domaine, et non utilisateurs actifs. Seuls les mois observés sont affichés ; la date de collecte est distincte de la période mesurée.
Collecté le 11 nov. 2026
C'est l'évaluation de notre rédaction, sur 5, et non une moyenne d'avis d'utilisateurs. Les points de vue de cette page sont rédigés par une IA à partir de ce que nous savons du produit. Ce ne sont pas des avis clients.
Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-11, nao (getnao.io) est une plateforme d'IA indexée sous IA pour l'analyse de données générant 9,66 k visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de -14,54 k (-60,1 %). Son marché géographique principal est États-Unis (47,6 % de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Freemium, Essai gratuit. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent Hex (782,74 k visites/mois), PandasAI (6,61 k visites/mois), Databrain (5,88 k visites/mois).
Super agent BI open source connecté à notre entrepôt de données.
Bonne intégration avec Claude et Slack.
Points de vue synthétisés par IA à partir de l’inspection du site, des tarifs et du comparatif catégoriel — il ne s’agit pas d’avis clients individuels.
Sync warehouses, dbt projects, docs and business definitions into a file-based context layer that the data team controls, versions and tests.
Query the agent from the nao app, Slack, Microsoft Teams or Claude, so answers arrive in the tools people already use.
nao test compares key questions against expected SQL and scores every context change before it ships, with online chat replay for debugging.
Turn analyses into live interactive dashboards, data apps and slide-ready outputs that colleagues can build on themselves.
The core is Apache 2.0 — self-host it, read the code and install the engine with pip install nao-core.
nao is an open-source agentic BI and analytics agent. Connect your data warehouse, build a context layer your data team controls, and let everyone query data in chat, dashboards, stories and slides.
Deploy one governed agent so department heads and the CEO get answers directly instead of routing every question through the data team.
Use nao test to score context and semantic model changes against expected SQL, opening recommendations as pull requests before they reach users.
Ask questions in chat, then build and pin your own stories and dashboards so recurring reporting runs itself.
Deploy the Apache 2.0 core on your own infrastructure, keep data inside your perimeter and extend the agent for internal use cases.
Comparaison télémétrique côte à côte des outils d'IA concurrents dans la même catégorie principale
| Rang | Outil d'IA | Visites mensuelles | Croissance mensuelle | Part du trafic direct | Tarifs | Face à face |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | nao | 9,66 k | -60,1 % | 39% direct | Freemium, Essai gratuit | Actuel |
| 1 | Hex | 782,74 k | +10,8 % | 79% direct | Freemium, Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande, Gratuit | vs Hex |
| 2 | PandasAI | 6,61 k | -54 % | 41% direct | Freemium | vs PandasAI |
| 3 | Databrain | 5,88 k | -44,7 % | 40% direct | Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande | vs Databrain |
| 4 | Basedash | 75,54 k | +12,7 % | 43% direct | Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande | vs Basedash |
| 5 | Wren AI | 34,44 k | -8,6 % | 36% direct | Freemium, Essai gratuit, Tarifs sur demande, Gratuit | vs Wren AI |
| 6 | Fabi.ai | 6,36 k | -12,1 % | 39% direct | Freemium, Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande | vs Fabi.ai |
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Gratuit / Open sourcePandasAI pairs an AI data analyst named Annie with the long-standing open-source PandasAI library, letting teams ask plain-language questions about their data, get instant answers, charts, and shareable dashboards, and connect to databases, data lakes, and SaaS tools without writing SQL or Python.
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Wren AI is a governed GenBI data agent from Canner that lets teams and AI agents ask business questions in plain language and get consistent, auditable answers. It connects to warehouses like Snowflake, BigQuery, Databricks and PostgreSQL without ETL, builds a reusable context layer of metrics and definitions, generates the SQL, and returns dashboards, answers and artifacts. The same agent is reachable from Wren, Slack, Teams, Claude, ChatGPT or your own product over MCP.
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