Neonjelly

Neonjelly répond à la question que se pose tout vendeur Shopify, dropshipper et chercheur de produits : que fait réellement ce concurrent ? Saisissez une marque dans le champ de recherche et vous obtenez une fiche marchand avec les visites mensuelles estimées, une estimation de revenus, les apps tierces chargées par la boutique (Klaviyo, Gorgias, Shop, etc.) et un flux des changements de prix récents. Comme le catalogue est indexé en continu, la réponse reflète ce qui a changé cette semaine, et non un instantané du trimestre précédent.

Sa particularité réside dans la façon dont les données sont livrées. Plutôt que de vous enfermer dans un tableau de bord, Neonjelly fournit un serveur MCP (Model Context Protocol) référencé sur le MCP Registry et Smithery, ainsi qu'un dépôt GitHub public et une CLI installable via npm. Autrement dit, vous ouvrez Cursor ou Claude, connectez le catalogue Neonjelly en une minute environ, et continuez à poser des questions conversationnelles — « liste 20 boutiques de soins de la peau américaines avec e-mails », « qui a baissé ses prix cette semaine », « le marché des tapis de yoga est-il saturé ? » — pour obtenir des tableaux au lieu d'écrire un script de scraping.

Au-delà des recherches sur une seule boutique, la plateforme comprend un chercheur de produits (saisissez un produit pour voir toutes les boutiques Shopify qui le vendent et l'écart de prix), la détection de produits tendance selon ceux qui gagnent de nouveaux vendeurs, et des analyses au niveau du marché comme la saturation produit et le nombre de vendeurs. Un playground gratuit permet de lancer des requêtes d'exemple dans le navigateur sans clé API. Les tarifs commencent par un essai gratuit de 14 jours, puis des offres payantes à 29, 79 et 199 dollars par mois selon les limites quotidiennes de requêtes et le nombre de boutiques surveillées.