Le comportement de recherche a changé : une part croissante des acheteurs obtient sa liste de candidats à partir d'une réponse d'IA plutôt que d'une page de liens. Nevar cible directement ce basculement. Au lieu de rapporter des positions de mots-clés, il indique si votre marque apparaît réellement dans les réponses générées par l'IA, quelles questions déclenchent une mention et si ces références sont cohérentes. La plateforme se présente comme une couche de vérification pour la recherche IA, précisément ce qui manque aujourd'hui à la plupart des équipes marketing.
Côté optimisation, Nevar traite la visibilité IA comme un problème de données. Il part de l'exactitude des données de marque, puis utilise des modèles Model Context Protocol pour donner aux modèles une image structurée de l'entreprise. Il simule ensuite les types de questions que les utilisateurs posent à l'IA, identifie les plus utiles et applique un modèle de stratégie mis à jour chaque semaine. La plateforme couvre aussi la gestion de CMS (WordPress aujourd'hui, d'autres plateformes prévues), la gestion des crawlers IA pour que le contenu du site soit pleinement exploitable par les modèles, et une optimisation multimodale de marque qui recherche la validation de tiers et d'utilisateurs plutôt que l'autopromotion seule.
La structure commerciale s'adresse aux équipes qui ont besoin de résultats reproductibles plutôt que d'un audit ponctuel. Les plans regroupent des quotas mensuels de sites WordPress, d'entrées de marque MCP, d'extraction de mots-clés, de génération d'articles et d'exécutions d'optimisation GEO, avec une offre entreprise prise en charge par l'équipe fondatrice. Nevar publie des résultats de cas nommés, comme une marque ayant signalé une hausse de visibilité en un mois, et maintient une bibliothèque de modèles pour l'e-commerce, la technologie, l'industrie, les services et l'entreprise générale.
