Ninjō AI s’adresse aux agences qui vendent de l’automatisation conversationnelle de vente et d’opérations à leurs propres clients. Plutôt que de créer un bot par marque, l’agence connecte les canaux une fois, puis lance des agents par client depuis un tableau de bord unique. Les agents sont entraînés sur le ton et l’offre de chaque client et prennent en charge le travail au niveau du message qui exigerait sinon une personne disponible : qualifier les leads entrants, répondre aux questions produit, relancer, prendre des rendez-vous et conduire les acheteurs jusqu’au paiement ou au checkout.
La couverture des canaux englobe les endroits où les clients d’agence reçoivent réellement des demandes, notamment Instagram, WhatsApp, Telegram, Facebook, TikTok et SMS, les notifications de workflow étant routées vers Slack. Les agents combinent déclencheurs par mots-clés, logique de qualification et séquences, et les résultats convergent vers un CRM intégré où réponses, contacts et étapes d’opportunité restent au même endroit. La plateforme met aussi l’accent sur le versionnement avec tests et retour arrière instantané, afin qu’une agence valide une modification de prompt avant qu’elle n’atteigne des clients réels.
Pour l’exploitation du portefeuille, Ninjō propose une gestion multi-clients et agence ainsi que des rapports automatisés qui consolident la performance entre les comptes. Un différenciateur notable est l’intégration MCP native : la plateforme se connecte à Claude et ChatGPT pour que les opérateurs créent des agents, ajustent les prompts, examinent les pipelines et extraient des rapports par simple conversation, sans ouvrir le tableau de bord. L’éditeur positionne l’offre autour de l’impact sur le chiffre d’affaires — conversions générées par les agents, temps gagné et leads traités — sur une infrastructure qu’il dit déjà validée en production. Le prix n’est pas public : le modèle repose sur un essai gratuit et un tarif sur devis.
