La publicité payante coûte de plus en plus cher et un article de blog met des mois à se positionner. Overlead choisit donc une autre voie : chercher la demande qui existe déjà. Vous fournissez l'URL de votre produit, l'outil détermine quel problème vous résolvez, puis explore Reddit et des plateformes comparables à la recherche de fils récents où des utilisateurs demandent des recommandations, se plaignent d'un concurrent ou décrivent précisément le point de douleur que votre produit supprime. Certains fils datent de quelques heures à peine, ce qui compte beaucoup, car la valeur d'une réponse s'effondre dès que la discussion refroidit.
Chaque recherche renvoie environ 25 leads candidats, classés selon la correspondance entre la discussion et ce que vous vendez. Vous choisissez dans quels fils intervenir, vous répondez en votre nom et vous tentez de convertir l'échange en inscription. Le processus est volontairement manuel : il n'existe pas de moteur de réponses automatisées en masse, ce qui respecte la culture de Reddit et réduit le risque que votre compte soit signalé comme spam.
Overlead aborde aussi un canal plus récent : la recherche par IA. À mesure que les acheteurs demandent des recommandations à ChatGPT, Claude, Gemini ou Perplexity, être cité dans ces réponses devient une source de trafic. La plateforme oriente ses contenus et son positionnement vers une présence dans les recommandations des modèles, et pas seulement dans les résultats de recherche classiques. Le tarif est volontairement simple : 5 dollars par recherche en paiement unique, plutôt qu'un abonnement mensuel.
