Productify.ai

Productify.ai traite un problème concret et peu glamour du commerce de détail : les données produits arrivent sous forme de photos d'emballages, de PDF fournisseurs et de tableurs à moitié remplis, et quelqu'un doit les transformer en fiches propres et cohérentes. La plateforme fait passer ces éléments dans un pipeline d'ingestion qui extrait le texte et les tableaux par OCR, aligne les catégories sur des taxonomies reconnues du secteur et de type GS1, puis renvoie une sortie structurée avec un score de confiance, ce qui permet d'identifier les enregistrements nécessitant un contrôle humain.

La suite s'organise autour des composants individuels d'une fiche produit plutôt qu'autour d'un générateur monolithique. Des opérations dédiées couvrent le texte marketing, les caractéristiques et bénéfices, les descriptions courtes, les mots-clés SEO, les résumés, les traductions, les données nutritionnelles, les informations conformes au verso de l'emballage et la numérisation de tableaux. Chaque opération étant étroite, les résultats sont plus faciles à valider contre un schéma et moins susceptibles d'inventer des faits qu'un modèle généraliste à qui l'on demande tout à la fois.

L'architecture est API-first, avec des endpoints REST et des webhooks pour intégrer l'ingestion dans un flux PIM, ERP ou marketplace existant au lieu d'en faire une destination séparée. Les utilisateurs types sont les agences gérant de grands volumes de SKU pour plusieurs clients, les distributeurs devant intégrer rapidement des catalogues, les enseignes qui recherchent la cohérence entre régions et les éditeurs de PIM ayant besoin d'une ingestion automatisée comme brique du pipeline. La facturation est à l'usage, basée sur des crédits, sans licence par utilisateur et avec un nombre illimité de membres d'équipe.