La plateforme s'articule autour d'un concepteur visuel de workflows où vous capturez les interactions avec votre propre site et les assemblez en plans de test en quelques clics. Sur ces parcours enregistrés, vous pouvez superposer des assertions visuelles pilotées par IA pour prévenir les régressions visuelles, des assertions de grammaire et de texte pour détecter les erreurs de rédaction, et des contrôles d'accessibilité — le tout sans code. Les workflows s'exécutent à la demande ou selon un calendrier, et un tableau de bord cartographie chaque étape réussie ou échouée en temps réel, avec des alertes instantanées en cas de problème.
Au-delà des tests, Quaind sert aussi de moteur général de workflows web. Une étape Extract capture le texte, le HTML et les captures d'écran d'une page ou d'un élément précis, une étape LLM peut classer du contenu, résumer des pages ou signaler des anomalies en cours de flux, et les étapes de requête HTTP envoient les résultats vers n8n, Zapier, Jira, des webhooks ou tout autre système. Cela le rend aussi utile pour la collecte de données, la supervision et les pipelines d'intégration que pour le QA.
Pour l'usage agentique, Quaind publie un serveur MCP (Model Context Protocol) à l'adresse https://mcp.quaind.com/mcp. Tout assistant compatible MCP — Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code avec GitHub Copilot, Windsurf, etc. — peut s'y connecter avec votre clé API Quaind, puis lire des pages, remplir des formulaires, cliquer sur des éléments et prendre des captures d'écran étape par étape depuis une conversation, Quaind exécutant chaque action dans un vrai navigateur.
