Session AI

Session AI s'attaque à un problème précis et coûteux du e-commerce : accorder des remises généralisées à des acheteurs qui auraient payé le prix plein. Plutôt que d'appliquer la même promotion à tous, la plateforme prédit en continu l'intention d'achat au fil de la session, en lisant des signaux comme le statut de visiteur récurrent, la tendance d'engagement, les vues produit, le comportement sur le site, l'historique de session et l'activité du panier. Ces signaux alimentent le Session Marketing Agent, qui juge si une intervention peut réellement changer l'issue.

À partir de cette prédiction, la plateforme agit. Les acheteurs à forte intention ne reçoivent aucune offre, ce qui préserve la marge ; les visiteurs influençables reçoivent une incitation ciblée, comme une remise de bienvenue ou la livraison gratuite ; les visiteurs à risque peuvent recevoir un message de reconquête. Les marketeurs fixent l'objectif — chiffre d'affaires, conversion ou marge — et l'agent agit à l'intérieur des garde-fous définis, en créant les expériences dans le studio inclus et en les validant via des tests A/B agentiques.

Session AI rapporte des résultats typiques d'environ 5 % d'augmentation du taux de conversion, 20 % de réduction des dépenses promotionnelles et 15 % d'augmentation du chiffre d'affaires par visiteur, les chiffres variant selon l'enseigne. La solution est vendue aux entreprises sur demande de prix et sert le commerce de détail et le e-commerce, ainsi que le voyage, l'hôtellerie et les télécommunications.