SSi

SSi repose sur une thèse simple : les données structurées expliquent ce qui s'est déjà produit, tandis que les récits déterminent ce que fera le prix ensuite. Plutôt que de traiter chaque publication, article ou pic de recherches comme également significatif, la plateforme filtre le bruit via des seuils de buzz et des scores statistiques, puis tente d'expliquer le raisonnement derrière un changement de sentiment. Le résultat est conçu pour être lu par un analyste, pas seulement par une machine : chaque signal affiche un niveau de confiance, afin qu'une équipe de recherche ou de risque décide du poids à lui accorder.

Le produit couvre quatre flux de travail. Les équipes de recherche peuvent filtrer selon le momentum narratif plutôt que le seul prix. Les traders actifs et conseillers reçoivent des signaux pré-marché et des alertes de momentum à moyen terme. Les responsables des risques et gérants de portefeuille l'utilisent pour détecter tôt les risques portés par les récits. Les fonds ESG et à impact suivent les variations de sentiment avant que les agences ne publient leurs notes. L'éditeur décrit un système en amélioration continue : les transactions réelles et leurs journaux alimentent le réglage des seuils et des modèles, pour des alertes plus rapides et des contrôles de risque plus stricts.

Le site annonce un essai gratuit de 30 jours et un modèle commercial sur devis, les conditions étant donc fixées lors d'un échange commercial plutôt que dans une grille publique. FinSoftAI publie ses propres statistiques de trading en direct, dont un rendement annualisé, un taux de réussite et un facteur de profit sur une fenêtre donnée ; ce sont des chiffres déclarés par l'éditeur et sur un échantillon limité, à considérer comme illustratifs et non prédictifs.