Uthana

Uthana s'articule autour de trois capacités qui se renforcent. Dans Models, elle convertit une vidéo 2D en mouvement 3D éditable et génère du mouvement à partir de descriptions textuelles pouvant préciser action, séquence, rythme, posture et style. Dans Embodiment, elle retargette ce mouvement entre différents squelettes bipèdes et adapte le mouvement humain aux représentations articulaires de robots humanoïdes, avec en plus l'auto-rigging pour ajouter un squelette à un personnage non riggé. Dans Data, elle propose du mouvement capturé en studio — plus de 1 000 heures en collections, issues d'une installation AAA à 120 caméras — ainsi que des services pour transformer des collections vidéo réelles en jeux de données structurés de pose et de mouvement 3D, avec libellés et segmentation pour l'entraînement.

Le public couvre les studios de jeu ayant besoin d'animation de personnage prête pour la production, les équipes de simulation et de robotique qui entraînent l'IA physique, et les laboratoires qui construisent des modèles du monde. Le mouvement peut être prévisualisé dans le navigateur, appliqué à un personnage compatible et exporté en FBX, GLB ou BVH éditables, ou en formats tabulaires pour les pipelines d'entraînement. La plateforme cite des chiffres comme moins de 50 ms jusqu'au premier token de mouvement, plus de 45 000 personnages animés et plus de 1,7 million de secondes de mouvement généré.

Pour les développeurs, Uthana expose une API GraphQL unique couvrant génération, extraction de mouvement depuis la vidéo, retargeting et auto-rigging, ainsi que des plugins Blender et Maya et un serveur MCP Uthana pour Claude, Codex et Cursor. Elle reconnaît honnêtement que le retargeting robot livre un mouvement dans la représentation cible, mais ne fournit pas en soi de politique de contrôle, de modèle dynamique ni de garantie d'exécution matérielle.