Une infrastructure ouverte où les personnes possèdent et autorisent les données qui alimentent l'IA
Visites web mensuelles estimées
Estimations Similarweb pour ce domaine, et non utilisateurs actifs. Seuls les mois observés sont affichés ; la date de collecte est distincte de la période mesurée.
Collecté le 11 nov. 2026
C'est l'évaluation de notre rédaction, sur 5, et non une moyenne d'avis d'utilisateurs. Les points de vue de cette page sont rédigés par une IA à partir de ce que nous savons du produit. Ce ne sont pas des avis clients.
Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-11, Vana (vana.com) est une plateforme d'IA indexée sous Modèles IA générant 5,7 k visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de -4,76 k (-45,5 %). Son marché géographique principal est États-Unis (25,7 % de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Gratuit. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent Cortex Labs (3,59 k visites/mois), Gemma, modèles ouverts de Google (4,9 M visites/mois), Spice.ai (20,63 k visites/mois).
Enfin la souveraineté sur nos données pour l'IA !
Très bon protocole décentralisé.
Points de vue synthétisés par IA à partir de l’inspection du site, des tarifs et du comparatif catégoriel — il ne s’agit pas d’avis clients individuels.
Chacun collecte ses données depuis des services déjà utilisés via des connecteurs open source, et ces données restent sur son appareil ou dans un stockage chiffré qu'il contrôle.
Un moteur d'accès local chiffre les données et ne les libère que face à une permission valide on-chain, chaque lecture étant inscrite dans un journal d'accès consultable.
Installez @opendatalabs/vana-sdk pour demander des données approuvées, les lire depuis le Serveur Personnel et régler les frais depuis un solde sous séquestre.
Des groupes mutualisent des données pour des tâches de calcul respectueuses de la vie privée, permettant à l'IA de les exploiter sans exposer les données brutes.
Le protocole règle sur sa propre L1, avec validateurs, contrats principaux et le jeton VANA pour le staking et les ponts.
Vana repose sur une idée simple : les données que les gens produisent devraient leur appartenir, et l'IA ne devrait en apprendre qu'avec une permission explicite et révocable. Pour la rendre concrète, Vana associe un protocole pair-à-pair à une couche de portabilité des données. Les utilisateurs connectent les services qu'ils utilisent déjà via des connecteurs open source ou un agent de bureau, et leur Serveur Personnel — exécuté localement dans un onglet de navigateur ou intégré à l'application de bureau — chiffre les données collectées et ne synchronise que le texte chiffré vers le stockage hébergé. Rien ne quitte l'appareil en clair et rien n'est déchiffré sans une permission accordée par l'utilisateur.
L'accès repose sur des primitives de protocole de premier ordre : identité, permissions, frais, schémas, fichiers et chiffrement gouverné par le protocole (PGE). Quand un développeur présente une autorisation valide, le Serveur Personnel de l'utilisateur déchiffre le périmètre couvert et le renvoie directement au développeur ; l'autorisation est inscrite on-chain et chaque lecture alimente un journal d'accès que l'utilisateur peut consulter. Les DataDAO et le calcul confidentiel mutualisé viennent par-dessus, comme couche applicative optionnelle, permettant à des groupes de contribuer des données à des travaux partagés sans exposer d'enregistrements bruts.
Pour les développeurs, Vana est un flux de travail SDK classique : installer le SDK Vana, demander des données approuvées par l'utilisateur, les lire depuis le Serveur Personnel et régler les frais du protocole depuis un solde sous séquestre de l'application. Le protocole fonctionne sur Vana L1, avec le jeton VANA pour le staking, les ponts et la sécurité du réseau. La collecte, le stockage chiffré, les primitives on-chain, le DP RPC et l'accès conditionné par autorisation sont déjà en production sur le mainnet et le testnet Moksha, tandis que le calcul confidentiel et la décentralisation du séquenceur figurent sur la feuille de route.
Partez de données utilisateur réelles et autorisées plutôt que du scraping du web ouvert, avec des autorisations par périmètre qui tracent les accès.
Permettez aux utilisateurs d'importer et d'exporter leurs données en une seule autorisation, via le SDK et le DP RPC.
Collectez votre historique depuis des services populaires, conservez-le chiffré en local et décidez quelles applications y accèdent et pour quoi faire.
Formez un DataDAO pour mutualiser les contributions et exécuter des tâches de calcul confidentiel tout en gardant les données brutes privées.
Comparaison télémétrique côte à côte des outils d'IA concurrents dans la même catégorie principale
| Rang | Outil d'IA | Visites mensuelles | Croissance mensuelle | Part du trafic direct | Tarifs | Face à face |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Vana | 5,7 k | -45,5 % | 41% direct | Gratuit | Actuel |
| 1 | Cortex Labs | 3,59 k | +15,6 % | 40% direct | Tarifs sur demande, Gratuit | vs Cortex Labs |
| 2 | Gemma, modèles ouverts de Google | 4,9 M | -13,5 % | 26% direct | Freemium, Payant | vs Gemma, modèles ouverts de Google |
| 3 | Spice.ai | 20,63 k | -21,8 % | 41% direct | Freemium | vs Spice.ai |
| 4 | Chutes | 250,19 k | -15,2 % | 75% direct | Payant | vs Chutes |
| 5 | Vanna AI | 12,37 k | -40,3 % | 40% direct | Freemium | vs Vanna AI |
| 6 | Scale | 616,92 k | +12,5 % | 31% direct | Tarifs sur demande | vs Scale |
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