Voqusa est un outil de transcription IA basé sur navigateur dont la promesse centrale est simple : obtenir une transcription précise et modifiable depuis presque n'importe quelle source vidéo ou audio, sans installer de logiciel ni jongler entre plusieurs outils payants par plateforme. Collez un lien public de TikTok, YouTube, Instagram, Facebook, X, LinkedIn ou Pinterest, ou déposez un fichier audio ou vidéo, et il extrait la parole, applique la ponctuation et renvoie un texte propre et lisible en quelques secondes. Le résultat peut être copié, téléchargé en TXT, SRT ou VTT, ou converti via des convertisseurs gratuits dans le navigateur entre formats de sous-titres.
Le service se distingue par son étendue. La conversion parole-texte détecte et prend en charge plus de 80 langues sources, de l'anglais et de l'espagnol au japonais, coréen, arabe, mandarin et chinois traditionnel, et la traduction vers plus de 14 langues de sortie est incluse gratuitement. Les étiquettes d'intervenant et les horodatages cliquables rendent la transcription navigable, et le téléversement par lots traite jusqu'à dix fichiers à la fois pour podcasts, entretiens et réunions. Au-delà de la transcription brute, Voqusa intègre des flux comme le doublage vidéo IA, un créateur de clips IA, la traduction vidéo IA ainsi que des résumés et cartes mentales automatiques, de sorte qu'une seule transcription peut être réutilisée en publications, légendes, scripts et sous-titres.
Le tarif vise une faible friction. Créer un compte gratuit rend vos trois premières vidéos YouTube de chaque mois gratuites, les nouveaux comptes reçoivent cinq crédits offerts, puis la conversion parole-texte IA coûte un crédit par minute de vidéo. Les packs de crédits commencent à 1,99 dollar en achats uniques, sans abonnement, valables 12 mois ; les transcriptions échouées ne coûtent rien et les convertisseurs de sous-titres dans le navigateur sont gratuits et illimités. Il est utilisé par des créateurs qui étudient les contenus concurrents, des marketeurs qui constituent des swipe files, des chercheurs qui transcrivent des entretiens et des équipes d'accessibilité qui génèrent des sous-titres multilingues.
