Welltra.AI (Welltra) se présente comme une entreprise « AI-first » qui veut transformer la santé et le bien-être numériques grâce à une IA affective avancée. L'idée centrale est simple mais ambitieuse : toute personne disposant de la caméra d'un smartphone devrait pouvoir vérifier son état physique et mental à la demande, sans acheter des objets connectés qui deviennent obsolètes chaque année. Pour cela, la plateforme s'appuie sur la photopléthysmographie à distance (rPPG), une méthode validée cliniquement qui détecte de subtiles variations du teint facial dues à la circulation sanguine. En traitant les canaux RVB d'une courte vidéo captée en lumière ambiante, ses algorithmes extraient des signaux pulsés et les convertissent en indicateurs de santé lisibles.
Sur le plan physique, la plateforme rapporte des mesures telles que la fréquence cardiaque et la fréquence respiratoire (présentées dans son offre comme validées par la FDA), ainsi que le quotient pouls-respiration, l'indice de stress, la saturation en oxygène, la variabilité de la fréquence cardiaque, la tension artérielle, la relaxation, un score de bien-être composite, l'indice de choc, le risque cardiovasculaire, l'âge cardiovasculaire et l'IMC cardiovasculaire. Sur le plan mental, elle applique une analyse comportementale et vocale par IA pour dépister de façon non invasive le stress, l'humeur, l'anxiété, les fonctions cognitives, l'attention, l'énergie et des signes précoces de troubles cognitifs légers ou d'Alzheimer. Une promesse clé de conception : l'algorithme s'exécute localement sur l'appareil, si bien qu'aucun enregistrement ni donnée personnelle n'a besoin d'être envoyé aux serveurs de Welltra.
Welltra regroupe cette capacité dans plusieurs produits connectés : une application mobile pour l'auto-dépistage sans contact, le miroir intelligent Ru'ya qui sert aussi d'assistant de dépistage de santé, et un SDK que les entreprises peuvent intégrer en moins de trois heures et exécuter entièrement en périphérie. La société cible la télésanté et les cliniques, le bien-être en entreprise, l'assurance et la sélection des risques, ainsi que les équipes fitness et bien-être, et indique que sa technologie est déjà utilisée dans des essais localisés et des déploiements réels au Moyen-Orient.
