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“AI Inference”·389 résultats
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Inférence IA ultra-rapide sur la plateforme LPU et LPX
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
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L'inférence IA la plus rapide au monde, propulsée par la plus grande puce au monde
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Infrastructure cloud serverless pour les charges de travail IA et data
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Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
Des APIs d'inférence serverless à bas coût pour plus de 200 modèles
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TypeSafe AI is an AI lab building machine-native intelligence infrastructure, and Jev is its first System One Model — a model designed to make decisions inside software rather than reply to humans. Instead of returning strings, Jev accepts structured questions and returns typed decisions with calibrated confidence scores, so applications can act autonomously when confidence is high and escalate for human review when it is not. TypeSafe reports roughly 193x faster and 444x cheaper performance on System One workloads compared with general-purpose LLMs.
TypeSafe AI is an AI lab building machine-native intelligence infrastructure, and Jev is its first System One Model — a model designed to make decisions inside software rather than reply to humans. Instead of returning strings, Jev accepts structured questions and returns typed decisions with calibrated confidence scores, so applications can act autonomously when confidence is high and escalate for human review when it is not. TypeSafe reports roughly 193x faster and 444x cheaper performance on System One workloads compared with general-purpose LLMs.
Exécutez, combinez et entraînez des modèles ouverts comme votre propre intelligence spécialisée
Une API pour plus de 1 500 modèles de médias génératifs prêts pour la production
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Une IA de raisonnement open-weight et hébergée à haute efficacité, propulsée par DeepSeek-V4 et R1 à des coûts par token ultra-réduits.
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Inférence de pointe hautement fiable, chiffrée de bout en bout
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ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
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Cloud GPU distribuée qui orchestre les GPU grand public inutilisés du monde
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Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
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Des API de recherche et d'inférence qui fournissent des données web en temps réel aux modèles d'IA
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Runware is an AI inference platform that exposes an enormous model catalog — images, video, audio, LLMs and 3D — through a single API endpoint, alongside serverless GPU compute and reserved capacity running on modular data centers the company designs and operates itself. It is aimed at developers and product teams who want to ship generative features without managing infrastructure.
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Une seule API compatible OpenAI pour plus de 500 modèles image, vidéo, audio et LLM
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Inférence de modèles ouverts, rapide et avec routage de cache chaud pour les agents
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General Compute is an inference cloud built around alternative AI silicon rather than standard GPU fleets. The company buys racks of accelerators, racks them in colocation data centres, and handles the cooling, power, and networking itself. On top of that hardware it runs a disaggregated inference stack that splits each request: prompt processing runs on NVIDIA GPUs for prefill, while token generation runs on faster decode chips such as Cerebras, SambaNova, Positron AI, and d-Matrix. Customers get bare metal access or a tokens-per-second SLA.
General Compute is an inference cloud built around alternative AI silicon rather than standard GPU fleets. The company buys racks of accelerators, racks them in colocation data centres, and handles the cooling, power, and networking itself. On top of that hardware it runs a disaggregated inference stack that splits each request: prompt processing runs on NVIDIA GPUs for prefill, while token generation runs on faster decode chips such as Cerebras, SambaNova, Positron AI, and d-Matrix. Customers get bare metal access or a tokens-per-second SLA.
Une seule API pour une inférence rapide et à coût prévisible sur les LLM et modèles multimodaux
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Accélérateurs d'IA en périphérie et processeurs de vision pour l'intelligence embarquée
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Inférence serverless et décentralisée pour modèles d'IA ouverts
Du calcul IA à l'échelle du gigawatt, construit et exploité de bout en bout
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Fast Apply et inférence optimisée pour les agents de codage
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