機能と用途で選んだ、OpenShip の代替ツール 12 件。
| 順位 | ツールとキャッチコピー | 公式ドメイン | 月間訪問数 | 前月比成長率 |
|---|
| 料金モデル |
|---|
| 主要市場 |
|---|
| 評価 |
|---|
| 比較 |
|---|
| ● | OpenShip | openship.io | 2.38万 | 5034 (+26.8%) | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | アメリカ合衆国 | 4.6 | プロフィール |
| 1 | InsForge | insforge.dev | 6.03万 | -7692 (-11.3%) | フリーミアム、料金は要問い合わせ、無料 | アメリカ合衆国 | 4.4 | 比較 |
| 2 | Openclaw | openclaw.im | 9696 | -3217 (-24.9%) | 無料 | シンガポール | 4.6 | 比較 |
| 3 | Rivet.dev | rivet.dev | 2.14万 | -1.7万 (-44.3%) | フリーミアム、料金は要問い合わせ | アメリカ合衆国 | 4.5 | 比較 |
| 4 | boat | boat.dev | 6.69万 | 5.61万 (+520.8%) | 無料トライアル、有料 | アメリカ合衆国 | 4.6 | 比較 |
| 5 | Coder | coder.com | 14.94万 | -2.2万 (-12.8%) | 無料トライアル、料金は要問い合わせ、無料 | アメリカ合衆国 | 4.6 | 比較 |
| 6 | Modelence | modelence.com | 3.19万 | -306 (-0.9%) | フリーミアム、有料 | アメリカ合衆国 | 4.3 | 比較 |
| 7 | Zeabur | zeabur.com | 27.56万 | -5.2万 (-15.9%) | 無料トライアル、有料 | 台湾 | 4.4 | 比較 |
| 8 | exe.dev | exe.dev | 6.01万 | -2.16万 (-26.4%) | フリーミアム、有料 | アメリカ合衆国 | 4.3 | 比較 |
| 9 | Mastra | mastra.ai | 31.9万 | -1.67万 (-5%) | フリーミアム、料金は要問い合わせ | アメリカ合衆国 | 4.6 | 比較 |
| 10 | Browser Use | browser-use.com | 120.64万 | 35.12万 (+41.1%) | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | アメリカ合衆国 | 4.7 | 比較 |
| 11 | RunPod | runpod.io | 288.1万 | 16.15万 (+5.9%) | 有料 | アメリカ合衆国 | 4.7 | 比較 |
| 12 | ClawCloud Run | run.claw.cloud | 4690 | -1741 (-27.1%) | フリーミアム | 中国 | 4.1 | 比較 |
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無料・オープンソースOpenclaw is an open-source framework for building AI automations that run on your own machine. Messages arrive from WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, or iMessage through a unified router; a programmable workflow engine in TypeScript or YAML decides what happens next; and plugins extend it into 50+ services. It keeps persistent memory across sessions, can browse the web and fill forms, and can read and write files or run shell commands under sandboxing you control. Model choice is open — Anthropic, OpenAI, or fully local via Ollama — all released under the MIT licence.
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無料・オープンソースMastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observability so prototypes can scale into production.
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