自社のAWS・GCP・Azureアカウント内のスポットVMでGitHub Actionsを実行
| 項目 / 指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | apify.com | backmesh.com |
| 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 無料トライアル、有料 |
| 月間訪問数 | 414.78万 (4,147,762) | 874 (874) |
| 前月比トラフィック増減 | +15.68万 (+3.9%) | +792 (+965.9%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (22.2%) | 🇳🇬 ナイジェリア (100%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 181.64万 | 394 |
| ユーザー評価 | 4.6 | 4.3 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

多数の既製スクレイパーとAIエージェントをクラウドで実行できる統合プラットフォーム
SNS、地図、EC、不動産、汎用クローリングまで対応する10万件以上の既製スクレイパーと自動化ツール。
ApifyのActorをAIアシスタントやエージェントに直接接続し、検索・実行・構造化データ取得をツール呼び出しとして行えます。
マネージドなプロキシローテーションとブロック回避が組み込まれ、対策を強化したサイトでも安定して動作します。
オープンソースのクローリングライブラリとPython/JavaScript SDKで、Playwright、Puppeteer、Selenium、Cheerioを使った独自Actorを構築できます。
自社のAWS・GCP・Azureアカウント内のスポットVMでGitHub Actionsを実行
1回のインストールでGitHubのキューに入ったジョブを受け取り、AWS、Google Cloud、Azureの専用スポットVMへ振り分けます。
クラウド接続は自分のCLIセッションで作成したロールを使用し、コード、シークレット、キャッシュ、ログをBackmeshが受け取ることはありません。
statusコマンド1つでランナーVM、キュー時間、24時間・7日間のジョブ統計、当月のコストを確認できます。
各ジョブのログ末尾にメモリピーク、OOMキル、CPU、ディスク使用量が記録され、適切なサイズ選定に役立ちます。
無料・オープンソースAPIでLLM向けのMarkdown変換を直接行えますが、Apifyのような豊富なスクレイピング俳優マーケットプレイスはありません。
無料・オープンソースAPIでLLM向けのMarkdown変換を直接行えますが、Apifyのような豊富なスクレイピング俳優マーケットプレイスはありません。
無料・オープンソース実タスクをこなすブラウザエージェントとステルス雲ブラウザ
OrcaRouter is an OpenAI-compatible AI gateway that grades every prompt and routes it to the best-value model, then layers on failover, guardrails, an agent firewall, and compliance tooling for production AI.
OrcaRouter is an OpenAI-compatible AI gateway that grades every prompt and routes it to the best-value model, then layers on failover, guardrails, an agent firewall, and compliance tooling for production AI.

企業レベルのプロキシネットワークや生Webデータ基盤を提供しますが、Apifyのようなプラグアンドプレイの俳優マーケットプレイスはありません。
特化型Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors.
特化型Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors.

特化型一般的なウェブスクレイピングというより、あらかじめ用意されたSNS自動化やリード獲得ワークフローに重きを置いています。
特化型一般的なウェブスクレイピングというより、あらかじめ用意されたSNS自動化やリード獲得ワークフローに重きを置いています。
PyTorch Lightning の開発チームが作った AI クラウド
Apifyの開発者向けエコシステムとクラウド実行の代わりに、ビジュアルなポイント&クリック型のスクレイピングフローを使います。
Apifyの開発者向けエコシステムとクラウド実行の代わりに、ビジュアルなポイント&クリック型のスクレイピングフローを使います。