Appen は月間 665,840 訪問、前月比成長率 +0.2%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Evolution AI は月間 7,720 訪問、成長率 +24.9%、料金体系有料を記録しています。
フロンティアAIモデル向けの人手検証済み学習データと評価サービス
PDF財務諸表や複雑な書類からのAIデータ抽出。
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | appen.com | evolution.ai |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ | 有料 |
| 月間訪問数 | 66.58万 (665,840) | 7720 (7,720) |
| 前月比トラフィック増減 | +1103 (+0.2%) |
| +1541 (+24.9%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (22%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (58.2%) |
|---|
| 月間ダイレクト訪問数 | 23.83万 | 3030 |
|---|
| ユーザー評価 | 4.4 | 4.3 |
|---|
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
|---|
フロンティアAIモデル向けの人手検証済み学習データと評価サービス
CoT推論トレース、専門家レベルのRLHF、SFTデモンストレーション、敵対的レッドチーミングを最高性能モデル向けに提供。
ゴールデントラジェクトリ、RL環境設計、失敗モード分類、ソフトウェアエンジニアリング課題に基づく深いエージェント評価。
多言語ASRと会話音声データ、表現豊かなTTSアノテーション、VLM学習データ、動画アクションラベリング、音声エージェント評価。
LiDAR点群ラベリング、マルチカメラセンサフュージョン、ロボット実演トラジェクトリ、ワールドモデルロールアウト、身体性インタラクションログ。
PDF財務諸表や複雑な書類からのAIデータ抽出。
貸借対照表、損益計算書、キャッシュフロー計算書から会計水準の精度で構造化数値を抽出します。
銀行取引明細書、請求書、契約書、貿易金融書類、パスポートや運転免許証などの身分証明書類からデータを取り込みます。
ポイント＆クリックで必要なデータポイントを定義でき、ルール記述やコーディングは不要です。
ユーザーが誤りを修正するとシステムが学習し、特定の書類スタイルに対して精度が継続的に向上します。
特化型好み調整や調査のためにチームと検証済みの人間参加者を直接結びつけますが、管理されたエンドツーエンドのラベリングパイプラインがありません。
#1
カスタムソフトウェアと専属の専門家チームを組み合わせて複雑な業務を処理しますが、個別対応のサービスとして機能します。
#2
堅牢なデータラベリングツールと自動化ワークフローを組み合わせますが、管理された作業部隊よりもソフトウェアツールに重点を置いています。
エンタープライズ向けのAIトレーニングデータとモデル評価を大規模に提供しますが、価格が高めになることが多いです。
無料・オープンソースエージェント型パースと抽出で、あらゆる文書をAIが使えるコンテキストに
高度なマルチモーダルデータキュレーションおよびアノテーション基盤を提供しますが、ラベリング作業には自前の作業部隊が必要です。
特化型本番AIのためのエージェント可観測性・評価・継続的改善プラットフォーム
無料・オープンソース書類中心の業務プロセスをエンドツーエンドで実行するAIエージェント
事前パッケージ化されたAIトレーニングデータセットとカスタムデータ収集サービスを提供しますが、Appenよりもグローバルなクラウドワーカーの規模が小さめです。
無料・オープンソースProvides a flexible open-source annotation platform for self-hosting, but lacks Appen's managed enterprise human workforce services.
無料・オープンソースPDFやメールを構造化データに変えるAI文書パーシング
高度なマルチモーダルデータキュレーションおよびアノテーション基盤を提供しますが、ラベリング作業には自前の作業部隊が必要です。
無料・オープンソースProvides a flexible open-source annotation platform for self-hosting, but lacks Appen's managed enterprise human workforce services.
無料・オープンソースPDFやメールを構造化データに変えるAI文書パーシング
