ソフトウェアと人間の専門家が協働する企業向け AI 基盤
月間サイト訪問数の推計
このドメインの Similarweb 推計値であり、アクティブユーザー数ではありません。観測データのある月のみ表示し、取得日と対象月を区別しています。
取得日 2026/11/11
編集部による 5 点満点の評価です。ユーザー評価の平均ではありません。 このページの各視点は、製品情報をもとに AI がまとめたものです。実際の利用者のレビューではありません。
OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、Invisible Technologies（inv.tech）は Large Language Models (LLMs)（世界ランキング #107）に分類される AI プラットフォームで、月間 136.45万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は +53.43万（+64.4%）です。主要な地域市場はアメリカ合衆国（トラフィックシェア 17.8%）で、料金は要問い合わせの料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには Labelbox（月間 76.28万訪問）、Appen（月間 66.58万訪問）、Salesforce Agentforce（旧 Einstein）（月間 1.12億訪問）が含まれます。
高度なAIエージェント開発と人間の専門家によるサポートが素晴らしい。
コストは高いが、複雑な業務プロセスの自動化には不可欠。
サイト検証・料金体系・同カテゴリ比較に基づき AI が多角的な論点を要約した参考視点であり、実在ユーザーの個別投稿ではありません。
大規模な審査済み専門家ネットワークを背景に、多言語・ドメイン特化の評価データを含む研究水準のデータセットを制作します。
実際の業務に近いシナリオと独自基準（正確性、安全性、トーン、領域適合性）で AI システムを検証し、モデル同士を並べて比較します。
多段階の作業をこなし、ツールを使い、必要ならコードも書く統制されたエージェントを、バージョン管理・顧客分離・監査証跡つきで構築します。
業務が実際にどう流れているかを可視化し、AI か人かに振り分けながら段階的に自動化していきます。
散在する企業データを統制された AI 利用可能な層に集約し、モデルやワークフローが何をどこから使うかを把握できるようにします。
Invisible Technologies は AI 業界でも珍しい立ち位置にあります。ソフトウェアプラットフォームであり、サービス組織であり、同時に人材ネットワークでもあります。フロンティアモデルのラボと大企業の双方を支援して AI を試作から本番へ運び、世界の主要モデルの多くを自社が学習支援したと述べています。純粋な SaaS ベンダーがダッシュボードを渡すのに対し、Invisible はツールと実際に手を動かす人材を組み合わせます。
プラットフォーム側はモジュール単位で構成されています。Neuron はデータ層で、多系統に散らばった雑多な情報を統制された一か所に集め、モデルが使えるようにします。Atomic はプロセスビルダーで、業務の流れを可視化したうえで各ステップを自動実行し、システムをつないで適切な AI または人へ振り分けます。Synapse は評価を担い、汎用ベンチマークではなく実際の業務シナリオと自社基準で AI システムを検証します。Axon では、多段階タスクを計画しツールを使いコードも書けるエージェントを、重要業務に必要なバージョン管理と監査証跡つきで導入できます。
人的レイヤーが最大の差別化要素です。専門家ネットワーク Meridial は 24,000 名超の選抜専門家をスキル・言語・領域で整理し、学習データのラベリング、システムのストレステスト、エージェントがまだ対応できない例外処理を担います。典型的な案件にはバックオフィス自動化、コンピュータビジョン、コンタクトセンター分析、需要予測、専門家が設計するカスタム RL 環境などがあります。企業ごとに AI との摩擦は異なるため、同社は汎用モデルと具体的な業務実態をつなぐ橋として自らを位置づけています。
専門家の監督のもと、事前学習・微調整・評価に使う高品質な多言語／領域特化データセットを大規模に構築します。
例外の多い複雑なバックオフィス業務を、既存フローから始めて段階的に AI へ置き換えながら自動化します。
候補モデルを正確性・安全性・領域適合性について自社基準で評価し、どこで失敗するかを明確に把握します。
多段階タスクを計画しツールを使う統制されたエージェントを導入し、成果を既存システムに戻しつつ監査記録を残します。
同じ主要カテゴリの競合 AI ツールをテレメトリで並列比較
| 順位 | AI ツール | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 直接流入の割合 | 料金 | 直接比較 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Invisible Technologies | 136.45万 | +64.4% | 直接流入 64% | 料金は要問い合わせ | 表示中 |
| 1 | Labelbox 構造化データのラベリングやエージェントワークフローを提供しますが、Invisibleのような専属の人的サポート体制はありません。 | 76.28万 | -22.8% | 直接流入 49% | 料金は要問い合わせ | vs Labelbox |
| 2 | Appen 強力なヒューマン・イン・the・ループのデータアノテーション・検証サービスを提供しますが、カスタマイズ性の高いエンドツーエンドの自律型エージェントソフトは少なくなります。 | 66.58万 | +0.2% | 直接流入 36% | 料金は要問い合わせ | vs Appen |
| 3 | Salesforce Agentforce（旧 Einstein） 自律型エージェントで企業のワークフローを自動化しますが、カスタム業務よりもCRM連携に重点を置いています。 | 1.12億 | +2.2% | 直接流入 54% | フリーミアム | vs Salesforce Agentforce（旧 Einstein） |
| 4 | Dust チーム向けの協調ナレッジエージェントを構築できますが、Invisibleが提供するような深いヒューマンインザループの業務アウトソーシングには対応していません。 | 54.72万 | +1.8% | 直接流入 83% | 料金は要問い合わせ | vs Dust |
| 5 | Abacus.AI エンタープライズ向けの機械学習や自律型エージェントを提供しますが、カスタム業務用の専門家ネットワークはありません。 | 327.86万 | -1.7% | 直接流入 62% | 料金は要問い合わせ | vs Abacus.AI |
| 6 | Writer コンテンツ向けのエージェント型ワークフローとカスタム言語モデルを組み合わせますが、一般的な企業向け業務ワークフローのアウトソーシングには対応していません。 | 18.09万 | -17.6% | 直接流入 63% | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | vs Writer |
構造化データのラベリングやエージェントワークフローを提供しますが、Invisibleのような専属の人的サポート体制はありません。
強力なヒューマン・イン・the・ループのデータアノテーション・検証サービスを提供しますが、カスタマイズ性の高いエンドツーエンドの自律型エージェントソフトは少なくなります。
自律型エージェントで企業のワークフローを自動化しますが、カスタム業務よりもCRM連携に重点を置いています。
チーム向けの協調ナレッジエージェントを構築できますが、Invisibleが提供するような深いヒューマンインザループの業務アウトソーシングには対応していません。
エンタープライズ向けの機械学習や自律型エージェントを提供しますが、カスタム業務用の専門家ネットワークはありません。
コンテンツ向けのエージェント型ワークフローとカスタム言語モデルを組み合わせますが、一般的な企業向け業務ワークフローのアウトソーシングには対応していません。
特化型Offers zero-hallucination document search and agent building, but lacks the extensive human expert workforce backing Invisible.
特化型Offers zero-hallucination document search and agent building, but lacks the extensive human expert workforce backing Invisible.
無料・オープンソースOpen-source platform for data labeling and evaluation, but requires self-hosting and managing your own labeling workforce.
無料・オープンソースOpen-source platform for data labeling and evaluation, but requires self-hosting and managing your own labeling workforce.
特化型倫理的なヒューマン・イン・ザ・ループのデータ注釈とAI検証
特化型自己改善するAIエージェントの構築・シミュレーション・評価・監視
特化型本番AIのためのエージェント可観測性・評価・継続的改善プラットフォーム
