Appen は月間 665,840 訪問、前月比成長率 +0.2%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Grably は月間 1,923 訪問、成長率 -13%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。
フロンティアAIモデル向けの人手検証済み学習データと評価サービス
フロンティアAIモデル向けの人手検証済み学習データと評価サービス
CoT推論トレース、専門家レベルのRLHF、SFTデモンストレーション、敵対的レッドチーミングを最高性能モデル向けに提供。
ゴールデントラジェクトリ、RL環境設計、失敗モード分類、ソフトウェアエンジニアリング課題に基づく深いエージェント評価。
多言語ASRと会話音声データ、表現豊かなTTSアノテーション、VLM学習データ、動画アクションラベリング、音声エージェント評価。
LiDAR点群ラベリング、マルチカメラセンサフュージョン、ロボット実演トラジェクトリ、ワールドモデルロールアウト、身体性インタラクションログ。
AIモデル学習のためのマルチモーダル人間インタラクションデータ
画像、動画、音声、コード、テキスト、会話インタラクションを網羅し、多様なモデル学習ニーズに対応。
匿名化、フィルタリング、モダリティ、納品形式を設定できる買い手向けデータセット。
100以上の言語に及ぶ会話・テキストデータ。低資源言語や過小代表地域も含む。
モダリティ間の整合性と科学的正確性のため整列・注釈・検証されたシグナル。
特化型好み調整や調査のためにチームと検証済みの人間参加者を直接結びつけますが、管理されたエンドツーエンドのラベリングパイプラインがありません。
カスタムソフトウェアと専属の専門家チームを組み合わせて複雑な業務を処理しますが、個別対応のサービスとして機能します。
堅牢なデータラベリングツールと自動化ワークフローを組み合わせますが、管理された作業部隊よりもソフトウェアツールに重点を置いています。
エンタープライズ向けのAIトレーニングデータとモデル評価を大規模に提供しますが、価格が高めになることが多いです。
高度なマルチモーダルデータキュレーションおよびアノテーション基盤を提供しますが、ラベリング作業には自前の作業部隊が必要です。
高度なマルチモーダルデータキュレーションおよびアノテーション基盤を提供しますが、ラベリング作業には自前の作業部隊が必要です。
特化型本番AIのためのエージェント可観測性・評価・継続的改善プラットフォーム
無料・オープンソースWirestock is a two-sided platform that connects creative professionals with paid freelance projects and gives AI labs ethically sourced, multimodal image and video datasets for model training.
事前パッケージ化されたAIトレーニングデータセットとカスタムデータ収集サービスを提供しますが、Appenよりもグローバルなクラウドワーカーの規模が小さめです。
無料・オープンソースProvides a flexible open-source annotation platform for self-hosting, but lacks Appen's managed enterprise human workforce services.
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