Appen は月間 665,840 訪問、前月比成長率 +0.2%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。PolygrAI は月間 2,011 訪問、成長率 -46%、料金体系フリーミアムを記録しています。
フロンティアAIモデル向けの人手検証済み学習データと評価サービス
回答を採点し、プロファイリングし、欺瞞の可能性を警告する AI 面接プラットフォーム
フロンティアAIモデル向けの人手検証済み学習データと評価サービス
CoT推論トレース、専門家レベルのRLHF、SFTデモンストレーション、敵対的レッドチーミングを最高性能モデル向けに提供。
ゴールデントラジェクトリ、RL環境設計、失敗モード分類、ソフトウェアエンジニアリング課題に基づく深いエージェント評価。
多言語ASRと会話音声データ、表現豊かなTTSアノテーション、VLM学習データ、動画アクションラベリング、音声エージェント評価。
LiDAR点群ラベリング、マルチカメラセンサフュージョン、ロボット実演トラジェクトリ、ワールドモデルロールアウト、身体性インタラクションログ。
回答を採点し、プロファイリングし、欺瞞の可能性を警告する AI 面接プラットフォーム
音声・視覚・言語・行動の手がかりから AI によるインテグリティ評価を生成し、欺瞞の可能性があるシグナルを示します。
事前に目標を設定すると、回答を採点・順位付けしてコメントを添え、発揮されたスキルを評価して最適な候補を強調します。
心理測定フレームワークを回答に適用し、動機、情緒的安定性、リスク選好、意思決定の傾向を推定します。
職種別の質問を生成し、メールや SMS で面接を一括配信。定期的なスケジュールと同意管理にも対応します。
特化型好み調整や調査のためにチームと検証済みの人間参加者を直接結びつけますが、管理されたエンドツーエンドのラベリングパイプラインがありません。
カスタムソフトウェアと専属の専門家チームを組み合わせて複雑な業務を処理しますが、個別対応のサービスとして機能します。
堅牢なデータラベリングツールと自動化ワークフローを組み合わせますが、管理された作業部隊よりもソフトウェアツールに重点を置いています。
エンタープライズ向けのAIトレーニングデータとモデル評価を大規模に提供しますが、価格が高めになることが多いです。
高度なマルチモーダルデータキュレーションおよびアノテーション基盤を提供しますが、ラベリング作業には自前の作業部隊が必要です。
高度なマルチモーダルデータキュレーションおよびアノテーション基盤を提供しますが、ラベリング作業には自前の作業部隊が必要です。
特化型本番AIのためのエージェント可観測性・評価・継続的改善プラットフォーム
事前パッケージ化されたAIトレーニングデータセットとカスタムデータ収集サービスを提供しますが、Appenよりもグローバルなクラウドワーカーの規模が小さめです。
無料・オープンソースProvides a flexible open-source annotation platform for self-hosting, but lacks Appen's managed enterprise human workforce services.
無料・オープンソースProvides a flexible open-source annotation platform for self-hosting, but lacks Appen's managed enterprise human workforce services.
