Appen は月間 665,840 訪問、前月比成長率 +0.2%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。supermemory は月間 156,579 訪問、成長率 -7.7%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。
フロンティアAIモデル向けの人手検証済み学習データと評価サービス
あらゆるAIエージェントに永続的な文脈を与えるメモリ／継続学習エンジン
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | appen.com | supermemory.ai |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 66.58万 (665,840) | 15.66万 (156,579) |
| 前月比トラフィック増減 | +1103 (+0.2%) | -1.3万 (-7.7%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (22%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (46.2%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 23.83万 | 7.12万 |
| ユーザー評価 | 4.4 | 4.5 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
フロンティアAIモデル向けの人手検証済み学習データと評価サービス
CoT推論トレース、専門家レベルのRLHF、SFTデモンストレーション、敵対的レッドチーミングを最高性能モデル向けに提供。
ゴールデントラジェクトリ、RL環境設計、失敗モード分類、ソフトウェアエンジニアリング課題に基づく深いエージェント評価。
多言語ASRと会話音声データ、表現豊かなTTSアノテーション、VLM学習データ、動画アクションラベリング、音声エージェント評価。
LiDAR点群ラベリング、マルチカメラセンサフュージョン、ロボット実演トラジェクトリ、ワールドモデルロールアウト、身体性インタラクションログ。
あらゆるAIエージェントに永続的な文脈を与えるメモリ／継続学習エンジン
専用モデルが保存済みコンテキストに対して抽出・統合・推論・忘却を行い、記憶グラフを単に蓄積させるのではなく継続的に改善します。
各学習は関連するエンティティ・出典・時点にリンクし、内容だけでなく時間を理解した関係マップを保持します。
記憶はモデル提供元の外側にあり、API、SDK、プラグイン、MCP 経由で利用されるため、モデルやツールをまたいで文脈が引き継がれます。
関連する記憶をリクエスト時にトークンとしてプロンプトへ注入し、無限に伸びる履歴なしで適切な文脈をエージェントに与えます。
特化型好み調整や調査のためにチームと検証済みの人間参加者を直接結びつけますが、管理されたエンドツーエンドのラベリングパイプラインがありません。
特化型Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.
カスタムソフトウェアと専属の専門家チームを組み合わせて複雑な業務を処理しますが、個別対応のサービスとして機能します。
堅牢なデータラベリングツールと自動化ワークフローを組み合わせますが、管理された作業部隊よりもソフトウェアツールに重点を置いています。
エンタープライズ向けのAIトレーニングデータとモデル評価を大規模に提供しますが、価格が高めになることが多いです。
無料・オープンソース100 以上の LLM プロバイダーをつなぐオープンソース AI ゲートウェイ
高度なマルチモーダルデータキュレーションおよびアノテーション基盤を提供しますが、ラベリング作業には自前の作業部隊が必要です。
高度なマルチモーダルデータキュレーションおよびアノテーション基盤を提供しますが、ラベリング作業には自前の作業部隊が必要です。
特化型エンタープライズ向けのスケーラブルなベクトル検索とRAGストレージを提供しますが、supermemoryのような自動エージェントメモリグラフ抽象化機能はありません。
特化型本番AIのためのエージェント可観測性・評価・継続的改善プラットフォーム
