特化型Salesforce Data 360 と Atlas を基盤とする自律型エンタープライズ AI エージェント/CRM インテリジェンス。
特化型Salesforce Data 360 と Atlas を基盤とする自律型エンタープライズ AI エージェント/CRM インテリジェンス。
Basedash は月間 75,536 訪問、前月比成長率 +12.7%、料金体系無料トライアル、有料、料金は要問い合わせを記録しています。Dovetail は月間 238,937 訪問、成長率 -5.1%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。

チーム全員が信頼できるAIネイティブなBIプラットフォーム
| 項目 / 指標 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | basedash.com | dovetail.com |
| 料金モデル | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 7.55万 (75,536) | 23.89万 (238,937) |
| 前月比トラフィック増減 | +8530 (+12.7%) | -1.29万 (-5.1%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (49.4%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (44.9%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 3.24万 | 12.98万 |
| ユーザー評価 | 4.3 | 4.6 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

チーム全員が信頼できるAIネイティブなBIプラットフォーム
自然言語で質問すると、統制された指標定義に基づくチャート、ダッシュボード、または直接回答が返ります。
モデルとコンテキストエンジンが指標定義の一貫性を保ち、すべての回答が合意された定義にたどれます。
スケジュールされたエージェントが主要指標を監視し、変動の要因を説明してSlackやメールに概要を届けます。
ReactコンポーネントでホワイトラベルのダッシュボードとAIチャットを自社製品に組み込み、JWTで顧客ごとに範囲を限定できます。

すべての顧客会話をコンテキストに変えるAIネイティブな顧客インサイト基盤
テキスト、ドキュメント、音声、動画を取り込み、文字起こし、翻訳、話者分離、OCRを行い、すべてのインタビューや通話、スクリーンショットを検索可能な証拠にします。
フィードバックは到着時にインデックス化され、テーマ・トピック・感情に分類、意味検索用にベクトル化され、数千の会話がサマリーに統合されます。
データに基づく顧客セグメントのレプリカに質問し、エージェントが顧客シグナルを追跡可能な自動アクションに変換します。
MCPコネクタでDovetailのコンテキストをClaude、Cursor、ChatGPT、Copilot、Slack、Teamsに開放し、他のアシスタントが実顧客の証拠に基づいて動けます。
特化型Salesforce Data 360 と Atlas を基盤とする自律型エンタープライズ AI エージェント/CRM インテリジェンス。
特化型Salesforce Data 360 と Atlas を基盤とする自律型エンタープライズ AI エージェント/CRM インテリジェンス。

特化型定性的な顧客インタビューや調査を大規模に自動化し、静的な文書コーディングよりもライブ会話の統合に優れています。

問いを、ガバナンスの効いた信頼できる答えに変えるエージェント型分析プラットフォーム
データと対話して分析・グラフ・レポート・スライドを得る
特化型AIモデレーションによる定性調査インタビューやシミュレーション調査を行い、フィードバックの保存より一次データの収集に特化しています。

顧客からの機能リクエストを自動で抽出しグループ化し、深いインタビューの統合よりも売上に直接結びつけます。

特化型動画アンケートや顧客インタビューの収集・分析を行い、テキストリポジトリではなくリッチなマルチメディアの消費者インサイトに特化しています。

自然言語の質問をグラフ・ダッシュボード・整った表に変える AI データアナリスト
自然言語の質問をグラフ・ダッシュボード・整った表に変える AI データアナリスト

特化型Conducts voice and chat-based qualitative customer interviews, automatically turning transcripts into structured insight reports.

マルチチャネルの顧客フィードバックを優先度付きの製品課題にまとめ、Dovetailの定性的なタグ付けよりも定量的な追跡に重点を置いています。
マルチチャネルの顧客フィードバックを優先度付きの製品課題にまとめ、Dovetailの定性的なタグ付けよりも定量的な追跡に重点を置いています。

データベースと対話する AI ネイティブのスプレッドシート
データベースと対話する AI ネイティブのスプレッドシート