Botsify は月間 0 訪問、前月比成長率 —、料金体系有料、料金は要問い合わせを記録しています。Google AI Studio は月間 112,620,020 訪問、成長率 +2%、料金体系フリーミアムを記録しています。
Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
| 項目 / 指標 |  | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | app.botsify.com | aistudio.google.com |
| 料金モデル | 有料、料金は要問い合わせ | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 0 (0) | 1.13億 (112,620,020) |
| 前月比トラフィック増減 | 0 (—) | +219.3万 (+2%) |
| 主要市場とシェア | 🌐 グローバル (—) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (11.3%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 0 | 6081.07万 |
| ユーザー評価 | 4 | 4.8 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
代理店向けホワイトラベルAIチャットボット＆エージェント基盤
業種とニッチを選び一文で要件を書くと、Botsifyがシステムプロンプトを生成し、ファイルを索引化し、ツールを接続して即配信可能なエージェントを作成します。
独自ドメイン（SSL付き）で稼働し、ダッシュボード、ログイン、クライアントポータルのBotsify表示を自社ロゴと社名に置き換え、「powered by」バッジも表示しません。
各顧客ワークスペースはデータ・エージェント・請求が分離され、運用ダッシュボードで全エージェント、顧客、収益を一覧できます。
サブスクリプション、トークン加算、MCP呼び出し加算、初期費用を顧客ごとの1枚の請求書に統合し、再販するAIの利益率を確保できます。
Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
数時間の動画、マルチトラックの音声ファイル、高解像度画像、コードベース全体、数百ページの PDF を、最大 1,000,000 トークンの共有コンテキストとしてプロンプトウィンドウに直接投入できます。
Google の最先端推論モデルとエージェント型モデルに直接アクセスでき、thinking トークン、温度、関数宣言、厳格な JSON スキーマ出力検証を細かく制御できます。
`gemini-3.8-live`、`gemini-3.8-live-extended-thinking`、`gemini-3.5-live-translate-preview` によるサブ秒の双方向音声や画面／カメラ連携をテストする専用の `/live` スタジオ画面を備えています。
ワンクリックでモデルの応答をライブの Google 検索結果や Google Maps の地理空間データに接続でき、有料層では月 5,000 件の無料グラウンディングリクエストが含まれ、その後は 1,000 クエリあたり 14 ドルで課金されます。
GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
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智譜 AI の GLM 大規模モデル開放プラットフォーム。マルチモーダル API とエージェント開発を一体化
特化型1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで
特化型Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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特化型Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
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