
大規模なコンテキストウィンドウと深いGoogle Workspace連携を提供しますが、高度なコーディングワークフローでは遅れをとっています。
大規模なコンテキストウィンドウと深いGoogle Workspace連携を提供しますが、高度なコーディングワークフローでは遅れをとっています。
| 項目 / 指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | chatgpt.com | cplx.ai |
| 料金モデル | フリーミアム | 無料 |
| 月間訪問数 | 60.48億 (6,048,022,723) | 6671 (6,671) |
| 前月比トラフィック増減 | +1.27億 (+2.2%) | +374 (+5.9%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (21.7%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (65%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 44.36億 | 2699 |
| ユーザー評価 | 4.8 | 4.2 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

GPT-6 と GPT-5.6 を搭載し、推論・コーディング・ディープリサーチに対応する OpenAI の旗艦マルチモーダルアシスタント。
プロンプトを自動ルーティングするか、GPT-5.6 Luna、GPT-5.6 Sol、旗艦の GPT-6 Pro/Astra で Instant 応答と Medium・High・Extra High の思考深度をユーザーが選択できます。
リポジトリをクローンし、サンドボックス環境でターミナルテストを実行し、複雑なバグを解決してプルリクエストを送信する非同期のソフトウェアエンジニアリング/タスクエージェント。
数十の一次Webソース、学術論文、接続済みワークスペース文書を数分かけて閲覧し、構造化された引用付きの分析レポートをまとめます。
文章とコードをその場で修正できる分割画面エディタと、ライブ画面・カメラを参照した低遅延の音声会話を提供します。
世界の疑問に答えるAIナレッジエンジン
日常的な言葉で質問すると、絞り込まれていないリンク一覧ではなく統合された回答が返ります。
量子コンピューティング、AIと雇用市場、地政学などのトップページのプロンプトが手軽な出発点になります。
シンプルなレイアウトで、ダッシュボードの雑音なく質問と回答に集中できます。
単一の狭い領域ではなく、科学、テクノロジー、経済、時事にまたがって役立ちます。

大規模なコンテキストウィンドウと深いGoogle Workspace連携を提供しますが、高度なコーディングワークフローでは遅れをとっています。
大規模なコンテキストウィンドウと深いGoogle Workspace連携を提供しますが、高度なコーディングワークフローでは遅れをとっています。
インタラクティブな成果物を使った長文作成やコーディング支援に優れていますが、組み込みの高度なウェブ検索はありません。
無料・オープンソースオープンウェイトの優れた推論と数学のパフォーマンスを低コストで提供しますが、コンシューマー向けインターフェースはよりシンプルです。
ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。
Provides a completely free conversational assistant across social apps, but lacks advanced coding agents and deep research.
特化型野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント

特化型非常に長い文書を深くリサーチする処理に特化していますが、マルチモーダル音声や高度なコード実行機能はありません。

Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search.
Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search.