月間サイト訪問数の推計
このドメインの Similarweb 推計値であり、アクティブユーザー数ではありません。観測データのある月のみ表示し、取得日と対象月を区別しています。
取得日 2026/11/10
編集部による 5 点満点の評価です。ユーザー評価の平均ではありません。 このページの各視点は、製品情報をもとに AI がまとめたものです。実際の利用者のレビューではありません。
OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-10 検証）によると、Kimi AI（kimi.com）は AIチャットボットに分類される AI プラットフォームで、月間 1963.23万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は -598.38万（-23.4%）です。主要な地域市場は中国（トラフィックシェア 70.7%）で、無料の料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)（月間 26.37億訪問）、Claude（月間 12.53億訪問）、ChatGPT（月間 60.48億訪問）が含まれます。
長文コンテキストの読み込み能力が抜群に高い。
混雑時は少し返答が遅くなる。
サイト検証・料金体系・同カテゴリ比較に基づき AI が多角的な論点を要約した参考視点であり、実在ユーザーの個別投稿ではありません。
長い文書や論文、コードを投入し、前半の文脈を失わずに全文について質問できます。
単発の回答ではなく、計画・調査・ツール利用を含む多段階の作業を任せられます。
プロンプトや元ファイルから、構造化された調査レポート、スライド、整形済み文書を生成します。
プラグインで機能を拡張し、定期的なジョブを設定してセッション外でも作業を継続できます。
コードの作成・解説・デバッグを支援し、より大きな開発タスクもエージェント方式で対応します。
Kimi AIはMoonshot AIの主力コンシューマー製品です。kimi.comのWebアプリは非常に大きなコンテキストウィンドウを備えた対話型アシスタントで、長い文書やPDF、コードベースをそのまま投入し、要約ではなく全体に対して質問できます。最近のモデル更新により、単なるチャットからエージェント的な動作へと進化し、多段階の計画立案、Web閲覧、プラグイン経由のツール利用、レポート・スライド・整形済み文書といった成果物の生成まで対応します。
画面はチャット領域と、プロジェクト・プラグイン・スケジュール済みタスクのサイドバーで構成されています。これはKimiの想定用途を反映したもので、定期的なタスクを設定し、文脈を添えて、作業を任せるという使い方に向いています。Deep Research、Slides、Docs、3Dといった機能は任せられる作業の幅を広げ、新モデルでのコーディング能力の向上により、デバッグやリファクタリング、プロトタイプ作成にも適しています。
料金は個人ユーザー向けで、無料プランと、より高い利用上限や高度な機能を含む有料サブスクリプションがあります。モデル版とプラン内容は頻繁に更新されるため、最新情報は公式サイトで確認してください。
複数の論文やレポートを投入し、知見の比較、主張の抽出、要約の下書きを依頼できます。
コードやエラーログを貼り付け、修正やリファクタリング、動作するプロトタイプの作成を進められます。
あるテーマについて構造化された調査を依頼し、出典と見出しを備えたレポートを受け取れます。
雑然としたメモやデータを、提示できるスライドや整形済みの文書にまとめられます。
同じ主要カテゴリの競合 AI ツールをテレメトリで並列比較
| 順位 | AI ツール | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 直接流入の割合 | 料金 | 直接比較 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Kimi AI | 1963.23万 | -23.4% | 直接流入 71% | 無料 | 表示中 |
| 1 | Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra) 膨大なコンテキストウィンドウとマルチモーダル文書分析を提供しますが、Kimiの特化した中国語リサーチエコシステムの統合が不足しています。 | 26.37億 | -0.1% | 直接流入 62% | フリーミアム | vs Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra) |
| 2 | Claude 長文ドキュメントの理解力やコーディング成果物に優れていますが、Kimiのようなネイティブな長文脈チャットのワークフローはありません。 | 12.53億 | +23.8% | 直接流入 72% | フリーミアム | vs Claude |
| 3 | ChatGPT 強力な推論力と幅広いファイル分析を提供しますが、未加工ドキュメントのデフォルトのコンテキスト制限は小さめです。 | 60.48億 | +2.2% | 直接流入 73% | フリーミアム | vs ChatGPT |
| 4 | DeepSeek 高効率な推論・コーディング機能を備えていますが、一般向けの専用マルチドキュメント調査ワークフローへの注力は控えめです。 | 3.73億 | +4.3% | 直接流入 78% | フリーミアム | vs DeepSeek |
| 5 | Perplexity 引用つきのウェブ検索やライブリサーチに優れていますが、ローカルファイルやドキュメントの分析機能はやや控えめです。 | 8831.02万 | -3.7% | 直接流入 72% | フリーミアム | vs Perplexity |
| 6 | Genspark.ai 自動化されたエージェント型のリサーチと統合を提供しますが、より幅広いオールインワンの検索ワークスペースとして機能します。 | 1021.57万 | -7.9% | 直接流入 73% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | vs Genspark.ai |
膨大なコンテキストウィンドウとマルチモーダル文書分析を提供しますが、Kimiの特化した中国語リサーチエコシステムの統合が不足しています。
膨大なコンテキストウィンドウとマルチモーダル文書分析を提供しますが、Kimiの特化した中国語リサーチエコシステムの統合が不足しています。
長文ドキュメントの理解力やコーディング成果物に優れていますが、Kimiのようなネイティブな長文脈チャットのワークフローはありません。
強力な推論力と幅広いファイル分析を提供しますが、未加工ドキュメントのデフォルトのコンテキスト制限は小さめです。
無料・オープンソース高効率な推論・コーディング機能を備えていますが、一般向けの専用マルチドキュメント調査ワークフローへの注力は控えめです。
特化型引用つきのウェブ検索やライブリサーチに優れていますが、ローカルファイルやドキュメントの分析機能はやや控えめです。
特化型自動化されたエージェント型のリサーチと統合を提供しますが、より幅広いオールインワンの検索ワークスペースとして機能します。
特化型Tailored specifically for academic literature analysis and citation, whereas Kimi handles general long-form documents.
特化型Provides fast conversational Q&A specifically for PDFs, but lacks Kimi's broad multi-file research and coding capabilities.
特化型Provides fast conversational Q&A specifically for PDFs, but lacks Kimi's broad multi-file research and coding capabilities.
無料・オープンソースEnables private local document chat and RAG, but requires self-hosting and external model API setup.
無料・オープンソースEnables private local document chat and RAG, but requires self-hosting and external model API setup.
無料・オープンソースProvides a robust self-hosted chat interface for local models, but lacks managed long-context cloud infrastructure.
無料・オープンソースProvides a robust self-hosted chat interface for local models, but lacks managed long-context cloud infrastructure.
特化型Delivers powerful multilingual and long-context foundation models, but requires connecting to your own interface or API.
特化型Delivers powerful multilingual and long-context foundation models, but requires connecting to your own interface or API.
