ChatGPT は月間 6,048,022,723 訪問、前月比成長率 +2.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。ForthWrite は月間 5,722 訪問、成長率 +4.6%、料金体系フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。
GPT-6 と GPT-5.6 を搭載し、推論・コーディング・ディープリサーチに対応する OpenAI の旗艦マルチモーダルアシスタント。
Gmail と Outlook の中で自分の文体のままメールを起草する AI
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | chatgpt.com | forthwrite.ai |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 60.48億 (6,048,022,723) | 5722 (5,722) |
| 前月比トラフィック増減 | +1.27億 (+2.2%) | +252 (+4.6%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (21.7%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (82.4%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 44.36億 | 2249 |
| ユーザー評価 | 4.8 | 4.2 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
GPT-6 と GPT-5.6 を搭載し、推論・コーディング・ディープリサーチに対応する OpenAI の旗艦マルチモーダルアシスタント。
プロンプトを自動ルーティングするか、GPT-5.6 Luna、GPT-5.6 Sol、旗艦の GPT-6 Pro/Astra で Instant 応答と Medium・High・Extra High の思考深度をユーザーが選択できます。
リポジトリをクローンし、サンドボックス環境でターミナルテストを実行し、複雑なバグを解決してプルリクエストを送信する非同期のソフトウェアエンジニアリング／タスクエージェント。
数十の一次Webソース、学術論文、接続済みワークスペース文書を数分かけて閲覧し、構造化された引用付きの分析レポートをまとめます。
文章とコードをその場で修正できる分割画面エディタと、ライブ画面・カメラを参照した低遅延の音声会話を提供します。
Gmail と Outlook の中で自分の文体のままメールを起草する AI
送信済みメールを読み取って文体プロファイルを作成し、約 50 通ごとに更新するため、書き方の変化にも追随します。
Pro では Gmail を開いた時点で返信案が用意され、数十のスレッドを並行して処理できます。
相手に合わせてトーンを調整し、フォローアップ、紹介、進捗共有をそれぞれ別のタスクとして扱います。
プロンプトのバージョン管理と A/B テストができ、採用率や文体一致度、意図の内訳を改善曲線で追跡できます。
大規模なコンテキストウィンドウと深いGoogle Workspace連携を提供しますが、高度なコーディングワークフローでは遅れをとっています。
大規模なコンテキストウィンドウと深いGoogle Workspace連携を提供しますが、高度なコーディングワークフローでは遅れをとっています。
インタラクティブな成果物を使った長文作成やコーディング支援に優れていますが、組み込みの高度なウェブ検索はありません。
無料・オープンソースオープンウェイトの優れた推論と数学のパフォーマンスを低コストで提供しますが、コンシューマー向けインターフェースはよりシンプルです。
特化型検証可能なインライン引用付きのリアルタイムウェブ調査に優れていますが、一般的な対話型コーディング機能の堅牢性はやや劣ります。
リアルタイムの文法修正、トーン調整、著作性の追跡、チーム向けスタイルガイドを提供するクロスプラットフォームAIライティングアシスタント。
Provides a completely free conversational assistant across social apps, but lacks advanced coding agents and deep research.
特化型野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント
特化型非常に長い文書を深くリサーチする処理に特化していますが、マルチモーダル音声や高度なコード実行機能はありません。
無料・オープンソースEnables self-hosted, open-source management of local or cloud LLMs, but requires technical setup and maintenance.
無料・オープンソースEnables self-hosted, open-source management of local or cloud LLMs, but requires technical setup and maintenance.
