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CodeHound は月間 116 訪問、前月比成長率 +70.6%、料金体系 フリーミアム を記録しています。Google Antigravity は月間 16,054,109 訪問、成長率 +8.1%、料金体系 フリーミアム を記録しています。
エージェントファースト時代のための Google の開発プラットフォーム
| 項目 / 指標 |  | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | cybersanctus.com | antigravity.google |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 116 (116) | 1605.41万 (16,054,109) |
| 前月比トラフィック増減 | +48 (+70.6%) |
| +120.94万 (+8.1%) |
| 主要市場とシェア | 🌐 グローバル (—) | 🇮🇳 インド (21.4%) |
|---|
| 月間ダイレクト訪問数 | 49 | 437.87万 |
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| ユーザー評価 | 5 | 5 |
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| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
|---|
CyberSanctus が提供する AI スマートコントラクト監査
OpenAI の GPT-4o 推論を基に微調整したモデルを自社スキャナと組み合わせ、Solidity コードの脆弱性とリスクパターンを検出します。
既存の静的・動的解析ツールを AI レイヤーと並行して稼働させ、パターン上の弱点と挙動レベルの問題の両方を捉えます。
脆弱性検出器は広く認められたセキュリティフレームワークに基づき、新たな攻撃手法に合わせて継続的に更新されます。
リポジトリを接続すると最新コミットを自動スキャンし、ファイルの手動アップロードや再ダウンロードが不要になります。
エージェントファースト時代のための Google の開発プラットフォーム
デスクトップアプリ、フル機能のエージェント型 IDE、ターミナル中心の CLI、エディタ拡張、SDK を備え、普段の環境で Antigravity エージェントを動かせます。
会話を Projects にまとめ、複数のワークスペースにまたがって複数のローカルエージェントを同時に走らせられます。
エージェントは計画や包括的な検証テストなどの成果物を生成し、結果をそのまま受け入れるのではなくレビューできます。
Gemini 4 Carbon、Gemini 4 Argon、Gemini 3.8 Flash など Google の Gemini モデル群で動作します。
Salesforce Data 360 と Atlas を基盤とする自律型エンタープライズ AI エージェント／CRM インテリジェンス。
プロンプトベースのウェブサイト構築と、ワンクリックのマネージド OpenClaw エージェント展開を組み合わせたAI駆動のウェブホスティングプラットフォーム。
マーケティング自動化、営業開拓、カスタマーサポートのためのCRMに根差したAIエージェントとBreeze Assistant。
静的なフォームをインタラクティブな音声・チャット・サポートワークフローに変えるノーコードのマルチチャネルAIエージェント。
Workable is an agentic recruiting and HR platform. A native AI agent sources passive candidates from 400M+ profiles, screens every applicant against your job criteria and builds vetted shortlists inside a complete ATS, while onboarding, performance, time off, employee records and reporting run on the same system of record.
アイデアを伝えるだけで、Replit が数分で動くアプリを構築
正確にコードを書き、大きな作業はエージェントに任せ、どこからでも作業を続ける
リアルタイム文字起こしと自動要約で、あらゆる会話を検索可能な知識に変えるAI会議エージェント
TypeSafe AI is an AI lab building machine-native intelligence infrastructure, and Jev is its first System One Model — a model designed to make decisions inside software rather than reply to humans. Instead of returning strings, Jev accepts structured questions and returns typed decisions with calibrated confidence scores, so applications can act autonomously when confidence is high and escalate for human review when it is not. TypeSafe reports roughly 193x faster and 444x cheaper performance on System One workloads compared with general-purpose LLMs.
