無料・オープンソース最先端のオープンウェイト推論モデルと低コストなAPIを提供しますが、Alibabaのエコシステム向けのマルチモーダルツールの比重は小さめです。
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Cratecode は月間 4,655 訪問、前月比成長率 +32%、料金体系無料を記録しています。Qwen 4 (Alibaba Qwen4) は月間 35,101,353 訪問、成長率 -6.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。
| 項目 / 指標 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | cratecode.com | qwen.ai |
| 料金モデル | 無料 | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 4655 (4,655) | 3510.14万 (35,101,353) |
| 前月比トラフィック増減 | +1129 (+32%) | -233.98万 (-6.2%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (93.8%) | 🇷🇺 ロシア (37.2%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 1452 | 2502.04万 |
| ユーザー評価 | 4.3 | 4.7 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト, API, オープンソース |

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Alibaba Cloud の第4世代基盤モデルファミリー&マルチモーダルAIアシスタント — Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B、Qwen 3.8-Flash-Next アーキテクチャ搭載
最高峰の推論モデル Qwen4-Max、バランス型エンタープライズ API の Qwen4-Plus、高速・低遅延の Qwen4-Flash、ローカル展開向け27Bオープンウェイト Qwen4-27B に加え、qwen4-coder-plus と qwen4-omni-120b-think を提供します。
Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next) で導入された 125B 総パラメータ・6B アクティブパラメータ・51B n-gram 埋め込みルックアップ層アーキテクチャを採用し、高い知識容量と高速推論を両立します。
Recursive Self-Improvement (RSI) による高度な論理・コード推論と、1Mトークンのコンテキストウィンドウ、テキスト・画像・音声・動画のネイティブマルチモーダル処理を備えています。
Qwen4-27B などのオープンウェイトモデルは商用利用可能な Apache 2.0 ライセンスで公開され、ローカルPCやワークステーション上で手軽にセルフホスト可能です。
無料・オープンソース最先端のオープンウェイト推論モデルと低コストなAPIを提供しますが、Alibabaのエコシステム向けのマルチモーダルツールの比重は小さめです。
無料・オープンソース最先端のオープンウェイト推論モデルと低コストなAPIを提供しますが、Alibabaのエコシステム向けのマルチモーダルツールの比重は小さめです。

Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives.
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野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント
特化型1つのAPIゲートウェイの裏で数百のモデルを集約しますが、独自のQwenインフラをホスティングするというよりはルーターとして機能します。

中国の競合基盤モデルAPIやエージェントビルダーを提供しますが、Zhipu AIのGLMアーキテクチャに特化しています。
特化型学習資料ライブラリ、AI宿題ヘルプ、24時間のチューターを一つに

無料・オープンソースProvides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants.
無料・オープンソースProvides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants.

特化型Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models.

あなたのコーディングの「好み」を学習する AI コーディングエージェント
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