Alibaba Cloud の第4世代基盤モデルファミリー＆マルチモーダルAIアシスタント — Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B、Qwen 3.8-Flash-Next アーキテクチャ搭載
月間サイト訪問数の推計
このドメインの Similarweb 推計値であり、アクティブユーザー数ではありません。観測データのある月のみ表示し、取得日と対象月を区別しています。
取得日 2026/11/10
編集部による 5 点満点の評価です。ユーザー評価の平均ではありません。 このページの各視点は、製品情報をもとに AI がまとめたものです。実際の利用者のレビューではありません。
OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-10 検証）によると、Qwen 4 (Alibaba Qwen4)（qwen.ai）は Large Language Models (LLMs) に分類される AI プラットフォームで、月間 3510.14万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は -233.98万（-6.2%）です。主要な地域市場はロシア（トラフィックシェア 37.2%）で、フリーミアムの料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには DeepSeek（月間 3.73億訪問）、Together AI（月間 164.59万訪問）、OpenRouter（月間 1994.14万訪問）が含まれます。
100万トークンのコンテキストがマジで便利。
日本語の処理能力もかなり高い。
サイト検証・料金体系・同カテゴリ比較に基づき AI が多角的な論点を要約した参考視点であり、実在ユーザーの個別投稿ではありません。
最高峰の推論モデル Qwen4-Max、バランス型エンタープライズ API の Qwen4-Plus、高速・低遅延の Qwen4-Flash、ローカル展開向け27Bオープンウェイト Qwen4-27B に加え、qwen4-coder-plus と qwen4-omni-120b-think を提供します。
Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next) で導入された 125B 総パラメータ・6B アクティブパラメータ・51B n-gram 埋め込みルックアップ層アーキテクチャを採用し、高い知識容量と高速推論を両立します。
Recursive Self-Improvement (RSI) による高度な論理・コード推論と、1Mトークンのコンテキストウィンドウ、テキスト・画像・音声・動画のネイティブマルチモーダル処理を備えています。
Qwen4-27B などのオープンウェイトモデルは商用利用可能な Apache 2.0 ライセンスで公開され、ローカルPCやワークステーション上で手軽にセルフホスト可能です。
2026年9月の杭州 Apsara Conference および10月の Apsara Amsterdam で発表され、次世代の Qwen 4.5 と Qwen 5 に向けて5〜10兆パラメータ規模へ拡張する計画が示されています。
Qwen 4（Qwen4）は、Qwen3.8-Flash-Next（Qwen 3.8-Flash-Next）で実証されたハイブリッド Gated DeltaNet + Gated Attention スパース MoE アーキテクチャ（総パラメータ数125B、トークンあたりアクティブ6B、51B n-gram 埋め込みルックアップ層）の上に構築されています。これにより、100万トークン（1M）のコンテキストウィンドウ、ネイティブなマルチモーダル理解、そして再帰的自己改善（Recursive Self-Improvement: RSI）を高効率に実現しています。コアラインナップである Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B に加え、コーディング特化の qwen4-coder-plus とマルチモーダル思考モデル qwen4-omni-120b-think を展開。chat.qwen.ai での無料Web・モバイルチャット、Hugging Face や Ollama での Apache 2.0 オープンウェイト配布、Alibaba Cloud Model Studio 経由の商用 API として提供されています。
高度な推論には Qwen4-Max、基幹業務には Qwen4-Plus、リアルタイム処理には Qwen4-Flash、開発支援には qwen4-coder-plus を使い分け、コストと精度を最適化します。
Hugging Face や Ollama から Apache 2.0 ライセンスの Qwen4-27B を導入し、外部にデータを送信せずローカル環境で高性能AIを稼働させます。
無料の chat.qwen.ai と100万トークンコンテキストを活用し、長大なドキュメントや音声・動画データの統合分析をブラウザやスマートフォンから実行します。
同じ主要カテゴリの競合 AI ツールをテレメトリで並列比較
| 順位 | AI ツール | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 直接流入の割合 | 料金 | 直接比較 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Qwen 4 (Alibaba Qwen4) | 3510.14万 | -6.2% | 直接流入 71% | フリーミアム | 表示中 |
| 1 | DeepSeek 最先端のオープンウェイト推論モデルと低コストなAPIを提供しますが、Alibabaのエコシステム向けのマルチモーダルツールの比重は小さめです。 | 3.73億 | +4.3% | 直接流入 78% | フリーミアム | vs DeepSeek |
| 2 | Together AI オープンソースモデル向けの堅牢なサーバーレスAPIを提供しますが、Alibabaエコシステム固有のネイティブなトレーニング連携はありません。 | 164.59万 | +64.9% | 直接流入 54% | フリーミアム、有料 | vs Together AI |
| 3 | OpenRouter 1つのAPIゲートウェイの裏で数百のモデルを集約しますが、独自のQwenインフラをホスティングするというよりはルーターとして機能します。 | 1994.14万 | -6.2% | 直接流入 60% | 有料 | vs OpenRouter |
| 4 | Fireworks オープンウェイトモデル向けに非常にスループットの高い推論を実現しますが、Qwen固有のツールよりも一般的なオープンソースのデプロイに重点を置いています。 | 65.97万 | +6% | 直接流入 48% | 料金は要問い合わせ | vs Fireworks |
| 5 | DeepInfra オープンモデル向けに低コストなサーバーレス推論を提供しますが、Alibaba Cloudにあるような企業向けの専用ファインチューニング機能はありません。 | 45.78万 | -8.9% | 直接流入 52% | 有料 | vs DeepInfra |
| 6 | BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム） 中国の競合基盤モデルAPIやエージェントビルダーを提供しますが、Zhipu AIのGLMアーキテクチャに特化しています。 | 570.07万 | -17% | 直接流入 74% | フリーミアム | vs BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム） |
無料・オープンソース最先端のオープンウェイト推論モデルと低コストなAPIを提供しますが、Alibabaのエコシステム向けのマルチモーダルツールの比重は小さめです。
無料・オープンソース最先端のオープンウェイト推論モデルと低コストなAPIを提供しますが、Alibabaのエコシステム向けのマルチモーダルツールの比重は小さめです。
オープンソースモデル向けの堅牢なサーバーレスAPIを提供しますが、Alibabaエコシステム固有のネイティブなトレーニング連携はありません。
特化型1つのAPIゲートウェイの裏で数百のモデルを集約しますが、独自のQwenインフラをホスティングするというよりはルーターとして機能します。
オープンウェイトモデル向けに非常にスループットの高い推論を実現しますが、Qwen固有のツールよりも一般的なオープンソースのデプロイに重点を置いています。
オープンモデル向けに低コストなサーバーレス推論を提供しますが、Alibaba Cloudにあるような企業向けの専用ファインチューニング機能はありません。
中国の競合基盤モデルAPIやエージェントビルダーを提供しますが、Zhipu AIのGLMアーキテクチャに特化しています。
無料・オープンソースProvides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture.
無料・オープンソースProvides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture.
Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives.
Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives.
特化型Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models.
無料・オープンソースProvides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants.
無料・オープンソースProvides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants.
特化型Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs.
特化型Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs.
Provides diverse open-weight model APIs and serverless GPU jobs, but lacks Alibaba's deep regional enterprise cloud integrations.
