DHTMLX Chatbot は月間 52,781 訪問、前月比成長率 -19.2%、料金体系無料を記録しています。Dify は月間 819,691 訪問、成長率 -15%、料金体系フリーミアムを記録しています。
MIT ライセンスの JavaScript AI サポートチャットウィジェット
本番運用に耐えるエージェント型 AI ワークフローを構築・展開・統制
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | dhtmlx.com | dify.ai |
| 料金モデル | 無料 | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 5.28万 (52,781) | 81.97万 (819,691) |
| 前月比トラフィック増減 | -1.25万 (-19.2%) | -14.43万 (-15%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (11.6%) | 🇨🇳 中国 (46.7%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 2.73万 | 47.06万 |
| ユーザー評価 | 4.3 | 4.8 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
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ブロック、バブル、カード、フローでメッセージを表示し、周囲のプロダクトデザインに合わせられます。
自前のサーバーロジックを通じて ChatGPT、Claude、Gemini など任意のモデルに接続します。
整形されたモデル出力を描画し、設定可能な速度でタイピング風に回答を流します。
異なるエージェントとの会話をサイドバーに一覧表示し、過去のやり取りをたどれます。
本番運用に耐えるエージェント型 AI ワークフローを構築・展開・統制
検索・分岐・ツール呼び出し・人による確認・モデル呼び出しを可視化し、テストとデバッグが可能な実行パスとして組み上げます。
会話または手動設定でエージェントを作成し、スキル・ツール・ナレッジを与えてアプリ、埋め込み、再利用可能なノードとして公開できます。
ドキュメントやサイト、ドライブ向けの取り込みフローを再現可能な形で構築し、公開前に抽出・クリーニング・チャンク化・インデックス作成・検索テストを実施します。
モデルプロバイダー、ツール、データソース、MCP 連携を一度導入すれば、ワークスペース内の全アプリで再利用できます。
無料・オープンソース高度なアプリコネクタを備えたオープンソースの自動化ツールですが、ネイティブなLLMプロンプトのチェーニングにはあまり特化していません。
30以上の主要AIモデルと1つの快適なワークスペースで対話
カスタムAIエージェントをデプロイするための簡素化されたノーコードビルダーを提供しますが、Difyのようなオープンソースの柔軟性はありません。
カスタムAIエージェントをデプロイするための簡素化されたノーコードビルダーを提供しますが、Difyのようなオープンソースの柔軟性はありません。
無料・オープンソースA self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration.
無料・オープンソースA self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration.
最高の AI フロントエンド。
無料・オープンソース自社プロダクトにAIエージェントとコパイロットを組み込むオープンソースのフロントエンドスタック
特化型Provides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases.
特化型Provides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases.
無料・オープンソースAn open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration.
無料・オープンソースAn open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration.
マルチエージェントの組織拡大やB2Bのタスク自動化向けに構築されていますが、オープンソースのRAGパイプラインへの注力は控えめです。
マルチエージェントの組織拡大やB2Bのタスク自動化向けに構築されていますが、オープンソースのRAGパイプラインへの注力は控えめです。
コードを書かずにチャットボットや自律型エージェントを構築するための、視覚的なドラッグ＆ドロップオーケストレーションに焦点を当てています。
コードを書かずにチャットボットや自律型エージェントを構築するための、視覚的なドラッグ＆ドロップオーケストレーションに焦点を当てています。
