月間サイト訪問数の推計
このドメインの Similarweb 推計値であり、アクティブユーザー数ではありません。観測データのある月のみ表示し、取得日と対象月を区別しています。
取得日 2026/11/11
編集部による 5 点満点の評価です。ユーザー評価の平均ではありません。 このページの各視点は、製品情報をもとに AI がまとめたものです。実際の利用者のレビューではありません。
OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、Dify（dify.ai）は AI アプリビルダーに分類される AI プラットフォームで、月間 81.97万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は -14.43万（-15%）です。主要な地域市場は中国（トラフィックシェア 46.7%）で、フリーミアムの料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには n8n（月間 452.24万訪問）、Coze（月間 17.75万訪問）、MindStudio（月間 179.33万訪問）が含まれます。
ビジュアルなワークフロー構築が最強すぎる。
自社サーバー運用できるのが最高。
サイト検証・料金体系・同カテゴリ比較に基づき AI が多角的な論点を要約した参考視点であり、実在ユーザーの個別投稿ではありません。
検索・分岐・ツール呼び出し・人による確認・モデル呼び出しを可視化し、テストとデバッグが可能な実行パスとして組み上げます。
会話または手動設定でエージェントを作成し、スキル・ツール・ナレッジを与えてアプリ、埋め込み、再利用可能なノードとして公開できます。
ドキュメントやサイト、ドライブ向けの取り込みフローを再現可能な形で構築し、公開前に抽出・クリーニング・チャンク化・インデックス作成・検索テストを実施します。
モデルプロバイダー、ツール、データソース、MCP 連携を一度導入すれば、ワークスペース内の全アプリで再利用できます。
マネージドクラウド、VPC、Docker 自己ホストに対応し、ログ・アノテーション・フィードバック・レイテンシ・利用データで公開後の運用を可視化します。
Dify はビジュアルキャンバスとコードレベルの拡張性を両立し、技術者と非技術者の双方が AI アプリとエージェントを組み立てられます。Workflow Studio はプロンプトのロジックを検証可能な実行グラフに変換し、検索、分岐、ツール呼び出し、人の介在、モデル呼び出しといったブロックを可視化します。エージェントは会話形式でも手動設定でも作成でき、単体アプリとして公開したり、Web サイトに埋め込んだり、より大きなワークフロー内のノードとして再利用できます。
プラットフォームの中心にあるのがコンテキスト設計です。ナレッジパイプラインでは、ファイル、Web サイト、オンラインドキュメント、クラウドドライブ向けに再現可能な取り込みフローを定義し、ナレッジベースをエージェントやワークフローに接続する前に抽出・クリーニング・チャンク化・インデックス作成・検索テストを行えます。マーケットプレイスにはモデルプロバイダー、ツール、データソース、MCP 連携が揃い、一度導入すれば承認済みプラグインとして多くのアプリで再利用できます。
提供形態は三つです。フルマネージドな Dify Cloud、SSO/SAML・RBAC・監査ログ・Kubernetes 用 Helm チャート・専任サポートを備えた Dify Enterprise（自己ホストまたは VPC 展開）、そして単一の Docker コマンドで導入できるオープンソースの Community Edition です。公開したアプリはホスト型 Web アプリ、API エンドポイント、埋め込み、MCP 互換ツールとして配信でき、ログ、フィードバック、アノテーション、レイテンシ、利用状況の分析で継続的に改善できます。
社内ドキュメントに基づくアシスタントを組み立て、Web アプリや埋め込みとして社員に公開。バックエンドを一から作る必要はありません。
プロンプトと検索ロジックをビジュアルに設計し、同じフローを既存サービスから呼べる API エンドポイントや MCP ツールとして公開します。
自己ホストまたは VPC で展開し、SSO・RBAC・監査ログにより調達・セキュリティ・コンプライアンス要件を満たします。
抽出・分類・レビューの各ステップを人の確認ポイント付きで連結し、定型のバックオフィス業務を自動化します。
同じ主要カテゴリの競合 AI ツールをテレメトリで並列比較
| 順位 | AI ツール | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 直接流入の割合 | 料金 | 直接比較 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Dify | 81.97万 | -15% | 直接流入 57% | フリーミアム | 表示中 |
| 1 | n8n 高度なアプリコネクタを備えたオープンソースの自動化ツールですが、ネイティブなLLMプロンプトのチェーニングにはあまり特化していません。 | 452.24万 | -7.4% | 直接流入 35% | フリーミアム | vs n8n |
| 2 | Coze カスタムAIエージェントの構築とメッセージングプラットフォームへの公開を行うための、オールインワンのビジュアルワークスペースを提供します。 | 17.75万 | -33.3% | 直接流入 55% | フリーミアム | vs Coze |
| 3 | MindStudio カスタムAIエージェントをデプロイするための簡素化されたノーコードビルダーを提供しますが、Difyのようなオープンソースの柔軟性はありません。 | 179.33万 | +14.2% | 直接流入 12% | 料金は要問い合わせ | vs MindStudio |
| 4 | FlowHunt コードを書かずにチャットボットや自律型エージェントを構築するための、視覚的なドラッグ＆ドロップオーケストレーションに焦点を当てています。 | 18.62万 | 0% | 直接流入 16% | 無料トライアル、有料 | vs FlowHunt |
| 5 | Relevance AI マルチエージェントの組織拡大やB2Bのタスク自動化向けに構築されていますが、オープンソースのRAGパイプラインへの注力は控えめです。 | 19.21万 | -15.5% | 直接流入 52% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | vs Relevance AI |
| 6 | AI-Flow 基盤モデルを自動化されたAIパイプラインにチェーニングするために特別に設計された、オープンソースのドラッグ＆ドロップビルダーです。 | 6.66万 | -40.1% | 直接流入 38% | 無料 | vs AI-Flow |
無料・オープンソース高度なアプリコネクタを備えたオープンソースの自動化ツールですが、ネイティブなLLMプロンプトのチェーニングにはあまり特化していません。
カスタムAIエージェントの構築とメッセージングプラットフォームへの公開を行うための、オールインワンのビジュアルワークスペースを提供します。
カスタムAIエージェントをデプロイするための簡素化されたノーコードビルダーを提供しますが、Difyのようなオープンソースの柔軟性はありません。
カスタムAIエージェントをデプロイするための簡素化されたノーコードビルダーを提供しますが、Difyのようなオープンソースの柔軟性はありません。
コードを書かずにチャットボットや自律型エージェントを構築するための、視覚的なドラッグ＆ドロップオーケストレーションに焦点を当てています。
コードを書かずにチャットボットや自律型エージェントを構築するための、視覚的なドラッグ＆ドロップオーケストレーションに焦点を当てています。
マルチエージェントの組織拡大やB2Bのタスク自動化向けに構築されていますが、オープンソースのRAGパイプラインへの注力は控えめです。
マルチエージェントの組織拡大やB2Bのタスク自動化向けに構築されていますが、オープンソースのRAGパイプラインへの注力は控えめです。
無料・オープンソース基盤モデルを自動化されたAIパイプラインにチェーニングするために特別に設計された、オープンソースのドラッグ＆ドロップビルダーです。
無料・オープンソースAn open-source AI workspace providing visual workflow builders for designing and governing agent systems.
無料・オープンソースAn open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration.
無料・オープンソースAn open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration.
特化型Provides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases.
特化型Provides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases.
無料・オープンソースA self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration.
無料・オープンソースA self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration.
