Dify は月間 819,691 訪問、前月比成長率 -15%、料金体系フリーミアムを記録しています。Ottic は月間 956 訪問、成長率 -6.8%、料金体系フリーミアムを記録しています。

本番運用に耐えるエージェント型 AI ワークフローを構築・展開・統制
検索・分岐・ツール呼び出し・人による確認・モデル呼び出しを可視化し、テストとデバッグが可能な実行パスとして組み上げます。
会話または手動設定でエージェントを作成し、スキル・ツール・ナレッジを与えてアプリ、埋め込み、再利用可能なノードとして公開できます。
ドキュメントやサイト、ドライブ向けの取り込みフローを再現可能な形で構築し、公開前に抽出・クリーニング・チャンク化・インデックス作成・検索テストを実施します。
モデルプロバイダー、ツール、データソース、MCP 連携を一度導入すれば、ワークスペース内の全アプリで再利用できます。

既存ツール横断で雑務をこなす常時稼働のAIエージェント
必要なことを普段の言葉で伝えるだけで、調査から下書き、送信までの手順をOtticが組み立てて実行します。
Gmail、Slack、Notion、HubSpot、Drive、Calendar、Sheetsなどに加え、データベースやWeb全体に接続し、システムをまたいで作業できます。
繰り返し使えるワークフローを一度教えるか、豊富なコミュニティのプレイブックから選んで利用できます。
週次レポートや毎日の受信トレイ処理などを定期的に自動実行し、PCの電源が切れていても動き続けます。
無料・オープンソース高度なアプリコネクタを備えたオープンソースの自動化ツールですが、ネイティブなLLMプロンプトのチェーニングにはあまり特化していません。
カスタムAIエージェントをデプロイするための簡素化されたノーコードビルダーを提供しますが、Difyのようなオープンソースの柔軟性はありません。
カスタムAIエージェントをデプロイするための簡素化されたノーコードビルダーを提供しますが、Difyのようなオープンソースの柔軟性はありません。

無料・オープンソースA self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration.
無料・オープンソースA self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration.
チームの定常業務を実行するAIエージェント

特化型Provides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases.
特化型Provides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases.
Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks.
Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks.
無料・オープンソースAn open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration.
無料・オープンソースAn open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration.

マルチエージェントの組織拡大やB2Bのタスク自動化向けに構築されていますが、オープンソースのRAGパイプラインへの注力は控えめです。
マルチエージェントの組織拡大やB2Bのタスク自動化向けに構築されていますが、オープンソースのRAGパイプラインへの注力は控えめです。

コードを書かずにチャットボットや自律型エージェントを構築するための、視覚的なドラッグ&ドロップオーケストレーションに焦点を当てています。
コードを書かずにチャットボットや自律型エージェントを構築するための、視覚的なドラッグ&ドロップオーケストレーションに焦点を当てています。