ExportTok は月間 2,782,229 訪問、前月比成長率 +9.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。Salad は月間 713,519 訪問、成長率 +10.4%、料金体系無料トライアル、有料、料金は要問い合わせを記録しています。
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世界の遊休コンシューマGPUを束ねる分散型GPUクラウド
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | exporttok.com | salad.com |
| 料金モデル | フリーミアム | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 278.22万 (2,782,229) | 71.35万 (713,519) |
| 前月比トラフィック増減 | +23.36万 (+9.2%) | +6.75万 (+10.4%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (27.2%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (40.9%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 119.91万 | 44.09万 |
| ユーザー評価 | 4.1 | 4.3 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
ログイン不要でTikTokコメントをCSV・Excelへ書き出す
公開TikTok動画のURLを貼るだけで、ソフトのインストールもコーディングも不要でコメント欄を取得できます。
スクリプトやデータパイプラインにはCSV、表計算にはXLSXを選べ、既存の分析フローにそのまま流し込めます。
TikTokアカウントを接続せずにコメントを取得するため、アカウント停止のリスクも個人情報の紐付けもありません。
各行にコメント本文、各種ID、ユーザー名とニックネーム、日時、いいね数、返信数、固定状態、プロフィールリンクを収録し、ネストした返信は任意で含められます。
世界の遊休コンシューマGPUを束ねる分散型GPUクラウド
数千の分散GPUノードにDocker/OCIワークロードをスケジュール・監視・再配置し、ノード消失時にはフェイルオーバーします。
190以上の国々に広がる遊休コンシューマGPUプールへのオンデマンドアクセス。プライオリティ料金は1時間あたり約0.015ドルから。
オープンウェイトモデル向けのマネージドなトークンエンドポイント。トークン課金で、データは学習に使われません。
同一のオーケストレーションスタックを組織内で実行し、遊休ワークステーションGPUを社内OpenAI互換サービスに束ねます。
信頼性の高い専用およびサーバーレスGPUレンタルを提供しますが、Saladの超低コストなピアツーピア型コンシューマーハードウェアプールはありません。
特化型生のGPUインフラストラクチャのレンタルではなく、オープンソースモデル向けの管理型サーバーレス推論APIに特化している。
特化型AIパイプライン向けの簡単なPythonサーバーレス実行を提供するが、生のVMではなくFaaS（Function-as-a-Service）に特化している。
エンタープライズグレードのNVIDIA GPUクラスターと管理型MLツールを提供するが、プロ向けの価格設定は高め。
特化型Offers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances.
特化型ノーコードブロックでカスタムAIスクレイピングワークフローを構築できますが、TikTokコメント専用のテンプレートが不足しています。
特化型ノーコードブロックでカスタムAIスクレイピングワークフローを構築できますが、TikTokコメント専用のテンプレートが不足しています。
ソーシャルプラットフォーム全体でクラウドベースのデータ抽出を自動化しますが、ワンクリックですぐにダウンロードするのではなく、ワークフローパラメータの設定が必要です。
ソーシャルプラットフォーム全体でクラウドベースのデータ抽出を自動化しますが、ワンクリックですぐにダウンロードするのではなく、ワークフローパラメータの設定が必要です。
複雑なサイト向けの強力なビジュアルWebスクレイピングを提供しますが、即座のブラウザエクスポートではなく、ローカルソフトのインストールが必要です。
複雑なサイト向けの強力なビジュアルWebスクレイピングを提供しますが、即座のブラウザエクスポートではなく、ローカルソフトのインストールが必要です。
Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.
Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.
Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone.
Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone.
