世界トップクラスの共同ホワイトボードおよびブレインストーミングツールを提供しますが、ネイティブのマルチモデルチャットアシスタントや自律型エージェントのワークフローがありません。
世界トップクラスの共同ホワイトボードおよびブレインストーミングツールを提供しますが、ネイティブのマルチモデルチャットアシスタントや自律型エージェントのワークフローがありません。
Flowith は月間 324,679 訪問、前月比成長率 -27.3%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Outset.ai は月間 518,287 訪問、成長率 +18.4%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。
| 項目 / 指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | flowith.io | outset.ai |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 32.47万 (324,679) | 51.83万 (518,287) |
| 前月比トラフィック増減 | -12.22万 (-27.3%) | +8.06万 (+18.4%) |
| 主要市場とシェア | 🇨🇳 中国 (24.1%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (80.3%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 17.12万 | 13.9万 |
| ユーザー評価 | 4.4 | 4.5 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

ディープワークのためのエージェント型AIワークスペース
プロンプト・出力・エージェント実行を接続可能なノードとして無限キャンバスに配置し、複雑なプロジェクトでも見失いません。
複数の有力モデルを1つの画面で利用し、タスクごとに切り替えたり回答を並べて比較できます。
多段階の目標をエージェントに委任し、計画・情報収集・成果物の生成までを少ないやり取りで完結させます。
ノート・参考資料・生成物を検索可能な知識空間に保存し、後のプロジェクトで再利用できます。
アンケート規模で定性調査の深さを、AIがモデレート
あらゆる言語で数百件のインタビューをビデオ・音声・テキストで同時実施し、音声と視覚の手がかりに応じて動的に深掘りします。
研究目標からインタビューガイドを作成し、定性・定量の質問、深掘りルール、スキップ論理を設定できます。
85以上の国々のプールから時差や言語の壁なく募集。共有リンクで自社リストを招くこともできます。
実在の人物に基づくカスタム模擬オーディエンスへ、長尺インタビューやチャットで常時アクセス。信頼スコアと出典追跡付き。
世界トップクラスの共同ホワイトボードおよびブレインストーミングツールを提供しますが、ネイティブのマルチモデルチャットアシスタントや自律型エージェントのワークフローがありません。
世界トップクラスの共同ホワイトボードおよびブレインストーミングツールを提供しますが、ネイティブのマルチモデルチャットアシスタントや自律型エージェントのワークフローがありません。

AIによるモデレーションと統合により定性的な顧客インタビューを自動化し、ユーザー調査におけるOutsetのアプローチに匹敵します。

共同作業用のビジュアルキャンバスやAIダイアグラムジェネレーターを提供しますが、マルチモデルチャットや自律型エージェントの実行機能がありません。

無料・オープンソースRAGパイプラインやAIエージェント構築用のオープンソースのビジュアルキャンバスを提供しますが、セルフホスティングや技術的なセットアップが必要です。
無料・オープンソースRAGパイプラインやAIエージェント構築用のオープンソースのビジュアルキャンバスを提供しますが、セルフホスティングや技術的なセットアップが必要です。
Generates automated AI agents and business apps from text, but uses structured task lists instead of spatial canvases.

無限のキャンバス上で数十の主要な生成AIモデルを統合していますが、エージェント型ワークスペースよりもクリエイティブなメディア制作に重点を置いています。

企業規模でビデオ調査や定性インタビューを実施できますが、ビデオフィードバックにより重点を置いています。

ノードベースのキャンバスでAIエージェントにマルチメディアを生成させますが、Flowithにあるようなより幅広いブレインストーミングやドキュメント機能が欠けています。
ノードベースのキャンバスでAIエージェントにマルチメディアを生成させますが、Flowithにあるようなより幅広いブレインストーミングやドキュメント機能が欠けています。

自律型エージェントやチャットボット向けの視覚的なノーコードビルダーに特化していますが、空間キャンバスの柔軟性と引き換えに構造化されたロジックパイプラインを採用しています。
自律型エージェントやチャットボット向けの視覚的なノーコードビルダーに特化していますが、空間キャンバスの柔軟性と引き換えに構造化されたロジックパイプラインを採用しています。