FutureSearch は月間 34,474 訪問、前月比成長率 -32.7%、料金体系フリーミアムを記録しています。OpenAI プラットフォームは月間 234,678,639 訪問、成長率 -9.6%、料金体系有料を記録しています。
GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
| 項目 / 指標 |  | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | futuresearch.ai | openai.com |
| 料金モデル | フリーミアム | 有料 |
| 月間訪問数 | 3.45万 (34,474) | 2.35億 (234,678,639) |
| 前月比トラフィック増減 | -1.67万 (-32.7%) | -2478.28万 (-9.6%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (58.7%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (25.4%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 1.45万 | 1.05億 |
| ユーザー評価 | 4.5 | 4.8 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
確率・日付・数値・意思決定を、根拠ある予測で
確率、数値レンジ、具体的な日付、候補からの選択に対応し、問いに合った形式で答えを返します。
エージェントチームが情報源を検索・精読・比較検討し、証拠と推論を添えた予測を返すため、内容を検証できます。
Metaculus、ForecastBench、MiniBench での順位と、Kalshi・Polymarket の実際のポジション（損失を含む）を公開し、精度を信じるのではなく確認できます。
Claude.ai、Claude Desktop、Claude Code、Cursor、ChatGPT、Codex に追加でき、自分の状況を踏まえた予測が可能です。
GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
GPT-6 Astra（1M トークンあたり10/50ドル）、GPT-6.1 Sol（2/10ドル）、GPT-6.1 Terra（1/5ドル）、GPT-6 Luna（0.10/0.50ドル）にわたり、すべて1,050,000トークンのコンテキストウィンドウと最大128K の出力を備えています。
API リクエストごとに6つの粒度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）で思考トークンの予算を調整し、遅延・精度・コストのバランスを取ります。
モデル推論を、ホスト型のウェブ検索、ファイル検索、関数呼び出し、自律的な GUI コンピュータ操作と、単一のステートフルな API 呼び出しで組み合わせます。
秒単位の課金（毎分0.05ドル）で、端数を切り上げることなく超低遅延のマルチモーダル音声エージェントを構築できます。
GoogleのGeminiモデルへ直接APIアクセスでき、無料のプロトタイプ枠も豊富ですが、OpenAIのような広範なエコシステムはありません。
特化型ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。
無料・オープンソースAlibaba Cloud の第4世代基盤モデルファミリー＆マルチモーダルAIアシスタント — Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B、Qwen 3.8-Flash-Next アーキテクチャ搭載
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何百ものサードパーティ製モデルを1つのAPIキーで統合し、OpenAIの厳選されたカタログよりも豊富なモデル選択肢を提供します。
特化型Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search.
特化型Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search.
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
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特化型汎用的なテキストLLMではなく、生成AIや画像モデルの超高速なサーバーレス実行に最適化されています。
オープンソースモデル向けの高性能サーバーレス推論と専用GPUクラスターに特化し、クローズドな商用制限を回避します。
特化型OpenAIのホスト型クローズドモデルとは異なり、シンプルなAPIでオープンソースの視覚・言語モデルの実行や微調整に特化しています。
特化型OpenAIのホスト型クローズドモデルとは異なり、シンプルなAPIでオープンソースの視覚・言語モデルの実行や微調整に特化しています。
500以上の画像・動画・音声・LLMモデルを1つのOpenAI互換APIで
