GreenNode は月間 75,996 訪問、前月比成長率 +28.1%、料金体系有料を記録しています。Salad は月間 713,519 訪問、成長率 +10.4%、料金体系無料トライアル、有料、料金は要問い合わせを記録しています。
世界の遊休コンシューマGPUを束ねる分散型GPUクラウド
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | greennode.ai | salad.com |
| 料金モデル | 有料 | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 7.6万 (75,996) | 71.35万 (713,519) |
| 前月比トラフィック増減 | +1.67万 (+28.1%) | +6.75万 (+10.4%) |
| 主要市場とシェア | 🇻🇳 ベトナム (76%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (40.9%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 4.19万 | 44.09万 |
| ユーザー評価 | 4.1 | 4.3 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
東南アジア発の主権型ハイパフォーマンス AI クラウド
オンデマンドの GPU インスタンスに加え、AI 学習やファインチューニング、HPC 向けに最適化された H100 ベアメタルを専有で利用できます。
GreenNode Kubernetes Service がクラスタの構築と運用を担い、コントロールプレーンを自前で持たずにコンテナアプリを大規模配備できます。
学習と推論を統合する AI Platform、API で呼べる既成モデル群の MaaS カタログ、エージェントを本番化する AgentBase を提供します。
ブロック／ファイル／オブジェクトストレージ、ロードバランサや相互接続を含む VPC ネットワーク、マネージドな PostgreSQL・MySQL・MariaDB・Redis・OpenSearch・Kafka。
世界の遊休コンシューマGPUを束ねる分散型GPUクラウド
数千の分散GPUノードにDocker/OCIワークロードをスケジュール・監視・再配置し、ノード消失時にはフェイルオーバーします。
190以上の国々に広がる遊休コンシューマGPUプールへのオンデマンドアクセス。プライオリティ料金は1時間あたり約0.015ドルから。
オープンウェイトモデル向けのマネージドなトークンエンドポイント。トークン課金で、データは学習に使われません。
同一のオーケストレーションスタックを組織内で実行し、遊休ワークステーションGPUを社内OpenAI互換サービスに束ねます。
信頼性の高い専用およびサーバーレスGPUレンタルを提供しますが、Saladの超低コストなピアツーピア型コンシューマーハードウェアプールはありません。
特化型生のGPUインフラストラクチャのレンタルではなく、オープンソースモデル向けの管理型サーバーレス推論APIに特化している。
特化型AIパイプライン向けの簡単なPythonサーバーレス実行を提供するが、生のVMではなくFaaS（Function-as-a-Service）に特化している。
エンタープライズグレードのNVIDIA GPUクラスターと管理型MLツールを提供するが、プロ向けの価格設定は高め。
特化型Offers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances.
無料・オープンソースPyTorch Lightning の開発チームが作った AI クラウド
Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.
Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.
Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone.
Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone.
特化型Scales distributed Ray workloads effortlessly across clusters, but is tailored for heavy data engineering and training.
