Lunit: マンモグラフィや胸部X線画像における早期がん検出に特化した医療画像AIです。 Pearl は月間 221,155 訪問、前月比成長率 -7.6%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Lunit は月間 29,181 訪問、成長率 -12.8%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。
FDAクリアランス取得の歯科AIで、診断精度と受付業務を同時に改善
| 項目 / 指標 | |  |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | hellopearl.com | lunit.io |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 22.12万 (221,155) | 2.92万 (29,181) |
| 前月比トラフィック増減 | -1.81万 (-7.6%) | -4295 (-12.8%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (74.2%) | 🇰🇷 韓国 (58.4%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 14.4万 | 8314 |
| ユーザー評価 | 4.5 | 4.6 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
FDAクリアランス取得の歯科AIで、診断精度と受付業務を同時に改善
口内法・パノラマX線写真の病変をコンピュータビジョンで検出。専門医と一般歯科医向けにCBCT読影を支援する3D版も用意されています。
売上・コーディング・臨床記録をダッシュボード化し、見逃された治療機会や運用上のボトルネックを明らかにします。
保険検証を自動化し、より正確な請求書作成を支援して、否認の削減と収益サイクルの短縮を狙います。
AIによるフィードバックでチームの診断基準を標準化し、新人歯科医の自信形成を支援します。
がんの早期発見と精密腫瘍学のための医療AI
2D・3Dマンモグラフィを深層学習で解析し、疑わしい病変をマークすることで乳がんの早期発見と見落としの削減を支援します。
胸部X線を解析し、結節などの潜在的な異常を強調して、症例の多い画像診断部門のトリアージを迅速化します。
病理スライドから腫瘍浸潤リンパ球と免疫表現型を定量し、免疫療法研究に貢献します。
HER2、PD-L1 などのマーカーに対応したAI支援の免疫組織化学定量。uIHC と遺伝子発現予測ツールを含み、標準化されたスコアリングを実現します。
無料・オープンソース無料のAI皮膚・ほくろスキャン、任意で皮膚科医レビュー
特化型Dermatology-focused AI screening app evaluating smartphone photos of skin concerns for multiple conditions.
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