月間サイト訪問数の推計
このドメインの Similarweb 推計値であり、アクティブユーザー数ではありません。観測データのある月のみ表示し、取得日と対象月を区別しています。
取得日 2026/11/11

編集部による 5 点満点の評価です。ユーザー評価の平均ではありません。 このページの各視点は、製品情報をもとに AI がまとめたものです。実際の利用者のレビューではありません。
OpenAITools.app のテレメトリ(2026-11-11 検証)によると、MD.ai(md.ai)は AIモデルに分類される AI プラットフォームで、月間 6650 の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は -838(-11.2%)です。主要な地域市場はアメリカ合衆国(トラフィックシェア 62.5%)で、料金は要問い合わせの料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには 0xmd(月間 12.83万訪問)、CT Read(月間 10.32万訪問)、Read My MRI(月間 1.45万訪問)が含まれます。
放射線科のレポート作成とアノテーションが劇的にラクになる。
DICOM対応の操作性も良好。
サイト検証・料金体系・同カテゴリ比較に基づき AI が多角的な論点を要約した参考視点であり、実在ユーザーの個別投稿ではありません。
放射線レポートのワークフロー内で、テンプレートの自動選択、音声入力所見のマッピング、印象の生成、校正を行います。
レポートから請求コードを生成し、患者向けに分かりやすい音声サマリーを作成して説明と教育を支援します。
HL7 と DICOM 連携で既存の臨床システムに接続し、AI 駆動型または従来型のレポートモードを選べます。
ネイティブ DICOM 対応、AI 支援アノテーション、FDA 510(k) クリアランス取得のビューア、柔軟なスケーリングでラベル付き画像データセットを構築します。
データセット作業向けの PHI 検出と匿名化、さらに画像モデルの展開と検証を行うチーム向けの開発者 API を提供します。
MD.ai の Reporting 製品は、放射線科医を代替するのではなく、読影ワークフローの負担を減らすために設計されています。レポートテンプレートを自動選択し、音声入力された主要所見を構造化フィールドに割り当て、入力内容から印象を起草し、校正し、請求コードを生成して事務作業を削減します。文脈に応じた AI チャット、多言語出力、患者向けの音声サマリーにも対応し、HL7 と DICOM 連携を通じて EHR、HIS、RIS 環境に接続します。ブラウザで動作するためデスクトップ、ノート PC、タブレット、モバイルで利用でき、複数デバイス間で同期します。
Annotator 製品はデータセット構築とモデル開発を対象とし、ネイティブ DICOM 対応、FDA 510(k) クリアランス取得のビューア、AI 支援アノテーション、シームレスなスケーリングを提供します。PHI 検出と匿名化の仕組み、開発者向け API も備えています。同社によれば、このプラットフォームは数千人の医師とその協力者が大規模で高品質なラベル付きデータセットを構築し、モデルを検証し、AI 駆動の臨床ワークフローを組み立てるのに役立ってきました。
MD.ai は病院の放射線部門、画像 AI スタートアップ、研究グループを対象としています。商用条件は公開サイトに記載されておらず、関心のあるチームはデモの依頼や直接の問い合わせが求められます。これはセキュリティ審査、連携範囲の検討、規模に応じたライセンスを伴う臨床ソフトウェアでは一般的です。
AI によるテンプレート選択、音声所見のマッピング、印象の起草で単純入力作業を減らしつつ、最終レポートの主導権は読影医が保持します。
DICOM ネイティブな作業環境で AI 支援により画像をアノテーションし、PHI を匿名化し、分散チームで作業を拡張します。
HL7 と DICOM を通じて既存の RIS/PACS や EHR と並行して LLM 支援レポートを導入し、デスクトップ、タブレット、モバイルで利用できます。
高品質な正解データセットを作成し、開発者 API を使って臨床応用前にモデルを学習・検証・評価します。
同じ主要カテゴリの競合 AI ツールをテレメトリで並列比較
| 順位 | AI ツール | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 直接流入の割合 | 料金 | 直接比較 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | MD.ai | 6650 | -11.2% | 直接流入 39% | 料金は要問い合わせ | 表示中 |
| 1 | 0xmd | 12.83万 | -2.2% | 直接流入 47% | フリーミアム | vs 0xmd |
| 2 | CT Read | 10.32万 | -5.8% | 直接流入 19% | 有料 | vs CT Read |
| 3 | Read My MRI | 1.45万 | -45.8% | 直接流入 26% | 有料 | vs Read My MRI |
| 4 | RapidAI | 2.02万 | -27.9% | 直接流入 45% | 料金は要問い合わせ | vs RapidAI |
| 5 | BasicAI Cloud | 2.17万 | -13.1% | 直接流入 40% | Freemium, Enterprise Quote | vs BasicAI Cloud |
| 6 | Dr.Oracle | 72.38万 | -1.2% | 直接流入 12% | 無料トライアル | vs Dr.Oracle |
MRI・CT・各種画像レポートを平易な言葉で解説

無料・オープンソースAI 学習データのためのアノテーションプラットフォームとマネージドラベリングサービス
AI でスクリーニング対象者を見つけ、結節ごとにリスクをスコア化
無料・オープンソースModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
無料・オープンソースModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.

無料・オープンソースReadingScan explains MRI, CT, X-ray, ultrasound, and PET reports and scan images in plain English. Upload a report or images, describe your worry, and get each finding translated into a simple sentence with an urgency signal, what the exam ruled out, and questions to take to your doctor.
無料・オープンソースReadingScan explains MRI, CT, X-ray, ultrasound, and PET reports and scan images in plain English. Upload a report or images, describe your worry, and get each finding translated into a simple sentence with an urgency signal, what the exam ruled out, and questions to take to your doctor.

無料・オープンソースLabel Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
無料・オープンソースLabel Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.