Jack and Jill は月間 1,254,267 訪問、前月比成長率 +11.2%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。Models.dev は月間 200,451 訪問、成長率 -3.9%、料金体系無料を記録しています。
優秀な人材と意欲ある企業をAIエージェントが直接つなぐ
AIモデルの価格と性能を比較できるオープンソースデータベース
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | jackandjill.ai | models.dev |
| 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 無料 |
| 月間訪問数 | 125.43万 (1,254,267) | 20.05万 (200,451) |
| 前月比トラフィック増減 | +12.59万 (+11.2%) | -8167 (-3.9%) |
| 主要市場とシェア | 🇬🇧 イギリス (44.8%) | 🇨🇳 中国 (23%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 70.44万 | 13.63万 |
| ユーザー評価 | 4 | 4.4 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
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毎日数百万件の求人を走査し、キーワード一致ではなく目標に合う職務を提示し、キャリア判断を支援します。
採用チームのために候補者探索とスクリーニングを自動化し、公開情報やネットワークから関連プロフィールを浮かび上がらせます。
双方に適合があれば、JackとJillが候補者と企業を直接引き合わせ、従来の応募の山を飛ばします。
Jackが回答品質へのフィードバック付き模擬面接を実施し、自身の価値理解と条件交渉を支援します。
AIモデルの価格と性能を比較できるオープンソースデータベース
各モデルを provider/model 形式で統一し、プロバイダーをまたいだ比較を可能にします。
コンテキストウィンドウ、出力上限、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度対応を横並びで確認できます。
100万トークンあたりの入力・出力価格をリリース日・更新日と並べて掲載します。
クローズドの主力APIと各ラボのオープンウェイトモデルを1つの並べ替え可能なカタログに収録。
特化型Matches vetted domain experts directly with remote engineering roles, but operates as a curated talent marketplace.
AIソーシングエージェントを搭載した堅牢なATSを提供しますが、生成AIを活用した双方向マッチングにはあまり特化していません。
無料・オープンソースActs as a dedicated AI job search copilot for applicants, omitting employer candidate sourcing tools.
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無料・オープンソースFocuses on the job seeker side with resume tailoring and autofill, rather than two-sided corporate recruiting.
無料・オープンソースProvides a free-tier AI resume builder and application tracker, focusing on job seekers over employers.
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特化型Specializes in technical skill assessments and AI coding interviews rather than general candidate sourcing.
特化型Specializes in technical skill assessments and AI coding interviews rather than general candidate sourcing.
Integrates AI sourcing, CRM, and applicant tracking into one platform, but targets recruiters exclusively.
応募者追跡のための自律型AIリクルーターを提供しますが、求職者向けコーチングへの特化度は低めです。
自然言語の求人内容を候補者リストに変換しますが、求職者向けのキャリア支援機能はありません。
候補者のソーシングと面接のメモ取りを自動化しますが、求職者向けのキャリア支援にはあまり重点を置いていません。
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特化型Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs.
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