Lunit は月間 29,181 訪問、前月比成長率 -12.8%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Ultralytics は月間 793,423 訪問、成長率 +8.7%、料金体系フリーミアムを記録しています。
リアルタイム視覚AIモデルと、その学習・アノテーション・配備を担う統合プラットフォーム
| 項目 / 指標 |  | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | lunit.io | ultralytics.com |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 2.92万 (29,181) | 79.34万 (793,423) |
| 前月比トラフィック増減 | -4295 (-12.8%) | +6.35万 (+8.7%) |
| 主要市場とシェア | 🇰🇷 韓国 (58.4%) | 🇨🇳 中国 (15.2%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 8314 | 23.97万 |
| ユーザー評価 | 4.6 | 4.6 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
がんの早期発見と精密腫瘍学のための医療AI
2D・3Dマンモグラフィを深層学習で解析し、疑わしい病変をマークすることで乳がんの早期発見と見落としの削減を支援します。
胸部X線を解析し、結節などの潜在的な異常を強調して、症例の多い画像診断部門のトリアージを迅速化します。
病理スライドから腫瘍浸潤リンパ球と免疫表現型を定量し、免疫療法研究に貢献します。
HER2、PD-L1 などのマーカーに対応したAI支援の免疫組織化学定量。uIHC と遺伝子発現予測ツールを含み、標準化されたスコアリングを実現します。
リアルタイム視覚AIモデルと、その学習・アノテーション・配備を担う統合プラットフォーム
検出、インスタンスセグメンテーション、姿勢推定、回転ボックス、分類、トラッキングを一つのモデルファミリーでカバーし、GPU・CPU・エッジでのリアルタイム推論に最適化されています。
SAM支援でデータをアノテーションし、AutoTrainでクラウドGPU学習を行い、アイドル時にゼロまで縮むマネージドリージョンへ配備できます。
学習済みモデルをONNX、TensorRT、CoreML、TFLiteなど多数の形式へ書き出し、クラウドサーバーやモバイル、組み込み機器で動作させられます。
AGPL-3.0のオープンソース版を採用するか、企業ライセンスを購入してコピーレフト義務なしにYOLOをクローズド製品へ組み込めます。
無料・オープンソースデータセットの注釈、モデルのトレーニング、エッジ展開のためのオールインワンエコシステムを提供します。
特化型Enterprise-grade labeling and data curation platform for complex computer vision training pipelines.
無料・オープンソース無料のAI皮膚・ほくろスキャン、任意で皮膚科医レビュー
特化型Provides advanced multimodal dataset curation and annotation tools specifically for computer vision teams.
無料・オープンソースセキュリティ映像でのリアルタイムなローカル物体検出に特化した、オープンソースのセルフホスト型NVRです。
無料・オープンソースカスタムのコンピュータビジョンアノテーション作業を拡張サポートする、オープンソースのラベリングツールです。
特化型コンピュータビジョンワークフロー向けのデータセットのキュレーション、可視化、品質評価を専門としています。
特化型プロンプトベースでの、企業向けエンドツーエンドのコンピュータビジョンアプリの迅速な構築に特化しています。
