Ollama は月間 9,421,973 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系 Free, Freemium, Paid を記録しています。QuickPR は月間 2,616 訪問、成長率 +1.8%、料金体系有料を記録しています。
オープン AI モデルをローカルでもクラウドでも実行・構築
| 項目 / 指標 |  | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | ollama.com | quickpr.co |
| 料金モデル | Free, Freemium, Paid | 有料 |
| 月間訪問数 | 942.2万 (9,421,973) | 2616 (2,616) |
| 前月比トラフィック増減 | +38.97万 (+4.3%) | +45 (+1.8%) |
| 主要市場とシェア | 🇨🇳 中国 (15.9%) | 🇮🇳 インド (87.8%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 402.01万 | 897 |
| ユーザー評価 | 4.8 | 3.8 |
| 対応プラットフォーム | app, open-source, website | ウェブサイト |
オープン AI モデルをローカルでもクラウドでも実行・構築
一度インストールすれば名前でオープンウェイトモデルを取得でき、重み・量子化・バージョン管理は Ollama が担当します。
内蔵サーバーが扱いやすい REST API を公開し、スクリプト、エディタ、エージェントから最小限の設定で呼び出せます。
手元のマシンで扱えないチェックポイントは、従量課金と同時実行ティア付きのホスト型オープンモデルにルーティングできます。
Llama、Qwen、DeepSeek、Gemma、Mistral、gpt-oss などの系列を 1 つのインターフェースから利用できます。
スポンサード投稿と AI 支援 PR で大手ニュースサイトに掲載
トラフィックの多いニュース・メディアサイトにブランド記事を掲載し、見込み客の獲得、信頼性の向上、検索で上位を狙えるキーワード豊富な掲載枠の確保を実現します。
対象読者の調査と目標設定から、コンテンツ作成、アウトリーチ、掲載状況とエンゲージメントの測定まで、キャンペーン全体を計画・実行します。
AI Magic が PR 向けの下書きを数分で用意し、プレスリリースやブログ、SNS 投稿の出発点として活用できます。
組み込みの検索バーで上位表示の媒体を探し、ブランドに最も適した読者層へリーチできます。
特化型Cloud API gateway providing instant access to thousands of models, trading local hardware privacy for cloud compute.
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無料・オープンソースOpen-source platform for building visual agentic workflows and RAG pipelines using local or cloud models.
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無料・オープンソースOllamaなどのローカルモデルを管理・クエリするために設計された、機能豊富なセルフホスト型ウェブチャットインターフェース。
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無料・オープンソースOllamaの汎用CLIランタイムとは異なり、ローカルドキュメントチャットとRAGに特化したプライバシーファーストのデスクトップアプリ。
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無料・オープンソースDevelopment framework for connecting local models to external document stores and structured data sources.
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無料・オープンソースグラフィカルな界面でモデルをローカル実行するオープンソースのデスクトップアプリですが、Ollamaの軽量CLIよりは重いです。
無料・オープンソースデジタルPR・リンクビルディング・コンテンツプロモーションのためのアウトリーチCRM
無料・オープンソースSenuto combines visibility tracking, keyword research, SERP analysis, rank monitoring and AI-assisted content planning and writing in one subscription aimed at local markets.
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無料・オープンソースビジョンや音声などのマルチモーダル推論をサポートするオープンソースのローカルAIサーバーで、Ollamaのテキスト中心の枠を超えています。
無料・オープンソースLocal coding agent that executes natural language instructions directly inside your terminal environment.
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