OpenAI プラットフォームは月間 234,678,639 訪問、前月比成長率 -9.6%、料金体系有料を記録しています。QuickPod は月間 7,171 訪問、成長率 -70.4%、料金体系有料を記録しています。
GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
| 項目 / 指標 | |  |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | openai.com | quickpod.io |
| 料金モデル | 有料 | 有料 |
| 月間訪問数 | 2.35億 (234,678,639) | 7171 (7,171) |
| 前月比トラフィック増減 | -2478.28万 (-9.6%) | -1.71万 (-70.4%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (25.4%) | 🇮🇩 インドネシア (100%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 1.05億 | 2986 |
| ユーザー評価 | 4.8 | 4 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
GPT-6 Astra（1M トークンあたり10/50ドル）、GPT-6.1 Sol（2/10ドル）、GPT-6.1 Terra（1/5ドル）、GPT-6 Luna（0.10/0.50ドル）にわたり、すべて1,050,000トークンのコンテキストウィンドウと最大128K の出力を備えています。
API リクエストごとに6つの粒度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）で思考トークンの予算を調整し、遅延・精度・コストのバランスを取ります。
モデル推論を、ホスト型のウェブ検索、ファイル検索、関数呼び出し、自律的な GUI コンピュータ操作と、単一のステートフルな API 呼び出しで組み合わせます。
秒単位の課金（毎分0.05ドル）で、端数を切り上げることなく超低遅延のマルチモーダル音声エージェントを構築できます。
安価なオンデマンドGPU・CPUポッドをワンクリックで
1つの画面からGPUまたはCPUのdockerポッドをオンデマンドで起動し、負荷に応じて増減できます。
各ポッドにはTensorFlow、PyTorchなど好みのフレームワークにすぐ使えるJupyter環境が付属します。
世界各地の多数の拠点から選べるため、データや利用者の近くで計算できます。
CPU・GPUのオンデマンド料金はコンソールに公開され、起動前にインスタンス種別を比較できます。
GoogleのGeminiモデルへ直接APIアクセスでき、無料のプロトタイプ枠も豊富ですが、OpenAIのような広範なエコシステムはありません。
無料・オープンソースAlibaba Cloud の第4世代基盤モデルファミリー＆マルチモーダルAIアシスタント — Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B、Qwen 3.8-Flash-Next アーキテクチャ搭載
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何百ものサードパーティ製モデルを1つのAPIキーで統合し、OpenAIの厳選されたカタログよりも豊富なモデル選択肢を提供します。
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
特化型汎用的なテキストLLMではなく、生成AIや画像モデルの超高速なサーバーレス実行に最適化されています。
オープンソースモデル向けの高性能サーバーレス推論と専用GPUクラスターに特化し、クローズドな商用制限を回避します。
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
特化型OpenAIのホスト型クローズドモデルとは異なり、シンプルなAPIでオープンソースの視覚・言語モデルの実行や微調整に特化しています。
特化型OpenAIのホスト型クローズドモデルとは異なり、シンプルなAPIでオープンソースの視覚・言語モデルの実行や微調整に特化しています。
500以上の画像・動画・音声・LLMモデルを1つのOpenAI互換APIで
