無料・オープンソースDeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト/ホスト型推論 AI。

Relace is an inference provider serving open-weight frontier models through a per-token API, known for aggressive pricing and top-tier throughput on OpenRouter.
| 項目 / 指標 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | openai.com | relace.ai |
| 料金モデル | 有料 | フリーミアム、有料 |
| 月間訪問数 | 2.35億 (234,678,639) | 8865 (8,865) |
| 前月比トラフィック増減 | -2478.28万 (-9.6%) | -8357 (-48.5%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (25.4%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (87.3%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 1.05億 | 3579 |
| ユーザー評価 | 4.8 | 4.4 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
GPT-6 Astra(1M トークンあたり10/50ドル)、GPT-6.1 Sol(2/10ドル)、GPT-6.1 Terra(1/5ドル)、GPT-6 Luna(0.10/0.50ドル)にわたり、すべて1,050,000トークンのコンテキストウィンドウと最大128K の出力を備えています。
API リクエストごとに6つの粒度(`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`)で思考トークンの予算を調整し、遅延・精度・コストのバランスを取ります。
モデル推論を、ホスト型のウェブ検索、ファイル検索、関数呼び出し、自律的な GUI コンピュータ操作と、単一のステートフルな API 呼び出しで組み合わせます。
秒単位の課金(毎分0.05ドル)で、端数を切り上げることなく超低遅延のマルチモーダル音声エージェントを構築できます。

Relace is an inference provider serving open-weight frontier models through a per-token API, known for aggressive pricing and top-tier throughput on OpenRouter.
No subscription or minimum commitment — you are billed only for the input, cached input and output tokens you consume.
Reusing a cached prefix costs a fraction of the standard input price, which lowers cost for repetitive or agentic workloads.
Serve popular open models such as DeepSeek, Kimi and GLM families through one consistent endpoint.
Optimized scheduling and GPU utilization help Relace rank among the top providers by daily token volume on OpenRouter.
無料・オープンソースDeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト/ホスト型推論 AI。

GoogleのGeminiモデルへ直接APIアクセスでき、無料のプロトタイプ枠も豊富ですが、OpenAIのような広範なエコシステムはありません。

無料・オープンソースAlibaba Cloud の第4世代基盤モデルファミリー&マルチモーダルAIアシスタント — Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B、Qwen 3.8-Flash-Next アーキテクチャ搭載
無料・オープンソースAlibaba Cloud の第4世代基盤モデルファミリー&マルチモーダルAIアシスタント — Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B、Qwen 3.8-Flash-Next アーキテクチャ搭載
何百ものサードパーティ製モデルを1つのAPIキーで統合し、OpenAIの厳選されたカタログよりも豊富なモデル選択肢を提供します。

Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.

特化型汎用的なテキストLLMではなく、生成AIや画像モデルの超高速なサーバーレス実行に最適化されています。

Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.

特化型OpenAIのホスト型クローズドモデルとは異なり、シンプルなAPIでオープンソースの視覚・言語モデルの実行や微調整に特化しています。
特化型OpenAIのホスト型クローズドモデルとは異なり、シンプルなAPIでオープンソースの視覚・言語モデルの実行や微調整に特化しています。
無料・オープンソースUnsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
無料・オープンソースUnsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
500以上の画像・動画・音声・LLMモデルを1つのOpenAI互換APIで
エンドツーエンド暗号化の高信頼フロンティア推論