OpenAI プラットフォームは月間 234,678,639 訪問、前月比成長率 -9.6%、料金体系有料を記録しています。taggingBox は月間 0 訪問、成長率 —、料金体系フリーミアムを記録しています。
GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
ウェブの内容をボックスに保存し、AI タグで整理
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | openai.com | chromewebstore.google.com |
| 料金モデル | 有料 | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 2.35億 (234,678,639) | 0 (0) |
| 前月比トラフィック増減 | -2478.28万 (-9.6%) | 0 (—) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (25.4%) | 🌐 グローバル (—) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 1.05億 | 0 |
| ユーザー評価 | 4.8 | 4.3 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ブラウザ拡張機能 |
GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
GPT-6 Astra（1M トークンあたり10/50ドル）、GPT-6.1 Sol（2/10ドル）、GPT-6.1 Terra（1/5ドル）、GPT-6 Luna（0.10/0.50ドル）にわたり、すべて1,050,000トークンのコンテキストウィンドウと最大128K の出力を備えています。
API リクエストごとに6つの粒度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）で思考トークンの予算を調整し、遅延・精度・コストのバランスを取ります。
モデル推論を、ホスト型のウェブ検索、ファイル検索、関数呼び出し、自律的な GUI コンピュータ操作と、単一のステートフルな API 呼び出しで組み合わせます。
秒単位の課金（毎分0.05ドル）で、端数を切り上げることなく超低遅延のマルチモーダル音声エージェントを構築できます。
ウェブの内容をボックスに保存し、AI タグで整理
記事、ブログ、文書から任意の文章をドラッグすると、選んだボックスに即座に保存され、関連資料が一つにまとまります。
GPT-4 API と独自アルゴリズムを組み合わせ、保存した断片の文脈に合ったタグを提案します。
韓国語と英語のウェブページの両方で使えるため、混在した言語の資料も一つの仕組みで扱えます。
ブラウザのブックマークや未分類の長いリストを探し回らず、タグから保存内容を見つけられます。
GoogleのGeminiモデルへ直接APIアクセスでき、無料のプロトタイプ枠も豊富ですが、OpenAIのような広範なエコシステムはありません。
無料・オープンソースAlibaba Cloud の第4世代基盤モデルファミリー＆マルチモーダルAIアシスタント — Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B、Qwen 3.8-Flash-Next アーキテクチャ搭載
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何百ものサードパーティ製モデルを1つのAPIキーで統合し、OpenAIの厳選されたカタログよりも豊富なモデル選択肢を提供します。
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
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特化型汎用的なテキストLLMではなく、生成AIや画像モデルの超高速なサーバーレス実行に最適化されています。
オープンソースモデル向けの高性能サーバーレス推論と専用GPUクラスターに特化し、クローズドな商用制限を回避します。
特化型OpenAIのホスト型クローズドモデルとは異なり、シンプルなAPIでオープンソースの視覚・言語モデルの実行や微調整に特化しています。
特化型OpenAIのホスト型クローズドモデルとは異なり、シンプルなAPIでオープンソースの視覚・言語モデルの実行や微調整に特化しています。
500以上の画像・動画・音声・LLMモデルを1つのOpenAI互換APIで
特化型Tabbit is an AI-native desktop browser for macOS and Windows that turns browsing into agentic work. It reads your open tabs, PDFs, bookmarks, screenshots, highlights, and local files as context, then chats with them, runs multi-step web tasks with Agent, and executes ready-made Skills for research, GitHub, email, and media.
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