無料・オープンソースDeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト/ホスト型推論 AI。
Relace は月間 8,865 訪問、前月比成長率 -48.5%、料金体系フリーミアム、有料を記録しています。SiliconFlow は月間 276,303 訪問、成長率 -10.5%、料金体系 Pay-as-you-go を記録しています。

Relace is an inference provider serving open-weight frontier models through a per-token API, known for aggressive pricing and top-tier throughput on OpenRouter.
| 項目 / 指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | relace.ai | siliconflow.com |
| 料金モデル | フリーミアム、有料 | Pay-as-you-go |
| 月間訪問数 | 8865 (8,865) | 27.63万 (276,303) |
| 前月比トラフィック増減 | -8357 (-48.5%) | -3.25万 (-10.5%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (87.3%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (18.8%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 3579 | 9.51万 |
| ユーザー評価 | 4.4 | 4.6 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

Relace is an inference provider serving open-weight frontier models through a per-token API, known for aggressive pricing and top-tier throughput on OpenRouter.
No subscription or minimum commitment — you are billed only for the input, cached input and output tokens you consume.
Reusing a cached prefix costs a fraction of the standard input price, which lowers cost for repetitive or agentic workloads.
Serve popular open models such as DeepSeek, Kimi and GLM families through one consistent endpoint.
Optimized scheduling and GPU utilization help Relace rank among the top providers by daily token volume on OpenRouter.
LLMとマルチモーダルモデルを、ひとつのAPIで高速かつコスト予測可能に推論
多数のLLMとマルチモーダルモデルを単一エンドポイントから利用でき、多くの既存SDKコードはベースURLとキーの差し替えで動作します。
従量課金のサーバーレスから始め、スループットとコスト要件の拡大に応じて専用エンドポイント、予約H100/H200/MI300、弹性GPU(FaaS)へ移行できます。
自社データで対応モデルをカスタマイズし、学習パイプラインを一から組まずにホスト型エンドポイントへ展開できます。
透明な料率表が100万トークンあたりの入力・キャッシュ入力・出力価格を示し、生成モデルは画像単位の価格も掲載します。
無料・オープンソースDeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト/ホスト型推論 AI。

特化型GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
特化型GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。

特化型手厚い無料枠でGeminiモデルへの直接アクセスを提供しますが、オープンソースモデルの多様性に欠けます。
世界中のより多様なモデルを集約していますが、SiliconFlowのような特化した高スループットのオープンウェイト向けインフラはありません。

特化型Specializes in high-speed generative media and image models, but offers less comprehensive large language model coverage.

オープンモデル向けに堅牢なサーバーレス推論を提供しますが、料金や開発者ツールのエコシステムが異なります。

カスタム機械学習モデルの実行やファインチューニングに優れていますが、標準的なLLM推論では割高になることがあります。
カスタム機械学習モデルの実行やファインチューニングに優れていますが、標準的なLLM推論では割高になることがあります。
特化型Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
特化型Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
エンドツーエンド暗号化の高信頼フロンティア推論