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月間訪問数
1966
前月比
-181
速度: -8.4%
直接流入の割合
39%
直接流入率はユーザー継続率ではありません。
主要市場
🇺🇸アメリカ合衆国
シェア: 100%
アクセス推移
月間サイト訪問数の推計
- 2,488—
月間サイト訪問数の推計
このドメインの Similarweb 推計値であり、アクティブユーザー数ではありません。観測データのある月のみ表示し、取得日と対象月を区別しています。
取得日 2026/11/11
編集部による 5 点満点の評価です。ユーザー評価の平均ではありません。 このページの各視点は、製品情報をもとに AI がまとめたものです。実際の利用者のレビューではありません。
OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、Ducky（ducky.ai）は AI 検索エンジンに分類される AI プラットフォームで、月間 1966 の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は -181（-8.4%）です。主要な地域市場はアメリカ合衆国（トラフィックシェア 100%）で、フリーミアムの料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには Jina AI（月間 28.08万訪問）、Pinecone（月間 28.67万訪問）、Zilliz（月間 10.89万訪問）が含まれます。
ベクトルDBの構築の手間が消えたの神。
APIもドキュメントも分かりやすい。
サイト検証・料金体系・同カテゴリ比較に基づき AI が多角的な論点を要約した参考視点であり、実在ユーザーの個別投稿ではありません。
テキスト、画像、PDF を単一の API でインデックス化・検索でき、形式を問わずコンテンツを検索可能にします。
Ducky が文書を検索向けに分割・最適化し、多段リランキングで最適な結果を上位に表示します。
日付やカテゴリ、タグなどの属性で結果を精密に絞り込み、製品品質のフィルタ付き検索を構築できます。
エージェントが質問すると出典を引用した統合回答を得られ、検索から合成までが自動化されます。
ドキュメント化された API と主要スタックに対応する一級の SDK を備えた開発者優先のツール群です。
Ducky はマネージド型の検索レイヤーで、コンテンツの取り込みとインデックス作成から、チャンキング、リランキング、回答生成まで AI 検索のパイプライン全体を代行します。ベクトルデータベース、埋め込みモデル、チャンカー、リランカーを個別に組み合わせる必要はなく、統一された API を呼び出すだけで残りは Ducky が管理します。ゼロ設定での導入を掲げ、コンテンツを接続して賢いデフォルトに任せるだけで、同じ週に動作する検索機能を出荷できます。
単純なキーワード一致にとどまらず、テキスト・画像・PDF といったマルチモーダルなコンテンツに対応するため、同じインデックスで複数の文書形式を横断して回答できます。日付・カテゴリ・タグなどで絞り込むメタデータフィルタ、最適な結果を上位に押し上げる多段リランキング、出典引用付きのエージェント向け回答生成を備えます。さらに Ducky はコンテキストフィルタリングを訴求し、LLM に渡す前に関係のない箇所を削除することでトークン消費を大きく抑え、正確な文脈でエージェントを拘束してハルシネーションを減らせるとしています。
開発者優先で設計され、ドキュメント化された API、Python と TypeScript の SDK、公開 GitHub リポジトリ、充実した開発者ドキュメントを提供します。ブラウザで試せるクリック可能なデモとデモ予約の導線により、本格導入の前に検索品質を評価できます。料金は従量制で、無料トライアル枠と有料のローンチ枠があり、小規模な試作は無料で始めて本番の検索負荷へ滑らかに拡張できます。
ベクトルデータベースや埋め込みパイプラインを構築・運用せずに、セマンティックでマルチモーダルな検索を稼働中の製品へ組み込めます。
コンテキストフィルタリングで関連箇所のみをモデルに渡し、API コストを抑えつつ回答の根拠性を高めます。
正確で引用付きのコンテキストをエージェントに与え、出典を示せる回答とハルシネーション低減を実現します。
無料トライアル枠で検証し、ブラウザデモで品質を確認してから従量制の本番運用へ移行できます。
同じ主要カテゴリの競合 AI ツールをテレメトリで並列比較
| 順位 | AI ツール | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 直接流入の割合 | 料金 | 直接比較 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Ducky | 1966 | -8.4% | 直接流入 39% | フリーミアム | 表示中 |
| 1 | Jina AI | 28.08万 | -16.5% | 直接流入 51% | フリーミアム、有料 | vs Jina AI |
| 2 | Pinecone | 28.67万 | -31% | 直接流入 41% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | vs Pinecone |
| 3 | Zilliz | 10.89万 | -16.4% | 直接流入 34% | Freemium, Paid, Free, Contact for Pricing | vs Zilliz |
| 4 | Algolia | 69万 | -11% | 直接流入 49% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | vs Algolia |
| 5 | Trieve | 1946 | -12.4% | 直接流入 39% | 料金は要問い合わせ | vs Trieve |
| 6 | Ragie | 7557 | -26.8% | 直接流入 40% | フリーミアム、無料トライアル、無料 | vs Ragie |
特化型Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within seconds with no index tuning, and keeps p99 latency steady as data grows. Pinecone powers products for more than 10,000 customers and over a million developers worldwide.
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Zilliz is the company behind Milvus, the open-source vector database, and offers Zilliz Cloud — a fully managed vector database service built for large-scale AI retrieval, RAG, and similarity search workloads.
無料・オープンソースTrieve is an AI search and discovery platform and open API for building RAG applications. It combines hybrid search, chunk management, conversational AI and relevance analytics in one system, and can be used as a managed service or self-hosted.
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無料・オープンソース信頼できるAIチャットと検索を実現するオープンソースRAG基盤
特化型Bocha AI Search is a search engine built for AI applications. It returns clean, accurate, high-quality web results that AI agents and LLM apps can consume directly, and it ships with multimodal vertical agents for restaurants, hotels, attractions, flights, academic papers, and document libraries.
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無料・オープンソースQdrant is an open-source vector search engine and database, written in Rust, for high-performance similarity search in AI applications.
