読み込み中…
https://evalmy.ai
ライブサイトを開く 
4.3 / 5編集部スコア評価の根拠
- 実用性
- 4.4
編集部による 5 点満点の評価です。ユーザー評価の平均ではありません。 このページの各視点は、製品情報をもとに AI がまとめたものです。実際の利用者のレビューではありません。
OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、EvalMy.AI（evalmy.ai）は AI テストに分類される AI プラットフォームで、月間 0 の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は +0（0%）です。主要な地域市場はグローバル（トラフィックシェア —）で、フリーミアムの料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには Exa（月間 106.26万訪問）、Confident AI（月間 8.34万訪問）、Scale（月間 61.69万訪問）が含まれます。
RAGの自動評価に最高すぎる。
Python SDKが使いやすい。
サイト検証・料金体系・同カテゴリ比較に基づき AI が多角的な論点を要約した参考視点であり、実在ユーザーの個別投稿ではありません。
完全性・正確性・矛盾の検査を1つのバランス指標に統合し、表面的な類似度だけでは捉えられない品質を採点します。
任意の言語やワークフローから評価エンドポイントを呼び出し、回答検証を開発およびCI/CDプロセスに組み込めます。
evalmyaiクライアントをインポートし、期待回答と実際回答のペアを渡すと、Pythonコード内で構造化された評価結果を得られます。
すぐに使える検証に加え、調整可能な意味スコア設定により、リスクプロファイルに応じて厳しさを変更できます。
モデル数、質問セット規模、テスト頻度に応じて容量が自動で増減し、インフラ管理は不要です。
EvalMy.AIは、LLMや検索拡張生成（RAG）機能を提供するチームのためにProfinitのデータサイエンスチームが開発したクラウド型テストツールです。手作業で採点する代わりに、期待される回答と実際の回答のペアを送るだけで採点結果が得られます。採点はC3-Scoreによって行われ、この定性的指標は良い回答を3つの観点に分解します。すなわち完全性（重要な事実が欠けていない）、正確性（余分な情報や捏造情報がない、つまりハルシネーションがない）、矛盾（回答内に論理的な不整合がない）です。
本製品は単体のダッシュボードとしてよりも、既存の仕組みに埋め込んで使うことを想定しています。REST APIを使えば任意の言語やパイプラインから評価エンドポイントを呼び出せ、公式Pythonクライアントを使えばコード内で回答ペアを直接評価できます。検査は通常のAPIコールとして実行されるため、デプロイのたびに自動で呼び出せ、CI/CDやLangChainなどの主要なMLツールに自然に統合できます。設定オプションにより、リスクプロファイルに応じて意味的スコアのパラメータを調整できます。
サービスはSaaSとして提供され、モデル数、質問セットの規模、テスト頻度に応じて柔軟に増減できます。料金はトークン制で、早期導入者には大規模な無料トークン枠が提供され、追加分は少額のチャージパックで購入します。
モデルやプロンプトの変更ごとに固定質問セットを自動採点し、ユーザーに届く前に品質劣化を検出します。
取得したコンテキストが、毎回のデプロイでハルシネーションや内部矛盾のない完全な回答を生むか確認します。
パイプラインに採点ステップを追加し、回答品質がしきい値を下回ったときにビルドを失敗させます。
候補構成に同じ評価セットを実行し、C3-Scoreの差からどの設定をリリースするか判断します。
同じ主要カテゴリの競合 AI ツールをテレメトリで並列比較
| 順位 | AI ツール | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 直接流入の割合 | 料金 | 直接比較 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | EvalMy.AI | 0 | 0% | — | フリーミアム | 表示中 |
| 1 | Exa | 106.26万 | +16.8% | 直接流入 57% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | vs Exa |
| 2 | Confident AI | 8.34万 | -3.3% | 直接流入 35% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | vs Confident AI |
| 3 | Scale | 61.69万 | +12.5% | 直接流入 31% | 料金は要問い合わせ | vs Scale |
| 4 | Maxim AI | 12.14万 | +10% | 直接流入 32% | Contact for Pricing, Free Open Source | vs Maxim AI |
| 5 | AI or Not | 37.59万 | +12.3% | 直接流入 18% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | vs AI or Not |
| 6 | Future AGI | 12.17万 | -7.8% | 直接流入 59% | Freemium, Usage-based | vs Future AGI |
組織全体でLLM評価・可観測性・レッドチーミングの基準を統一
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
無料・オープンソースMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
無料・オープンソースMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
無料・オープンソース自己改善するAIエージェントの構築・シミュレーション・評価・監視
無料・オープンソース自己改善するAIエージェントの構築・シミュレーション・評価・監視
無料・オープンソースAIプラットフォームチームのためのエージェント可観測性・評価・ガバナンス
1回の API 呼び出しで、あらゆるウェブサイトからクリーンな構造化データを抽出
音声・チャットエージェントのセキュリティ層：テスト、レッドチーミング、監視
