Giga AI

Gigaが狙うのはカスタマーサポートの運用面です。単に質問に答えるのではなく、サポート責任者が評価される指標を動かすことに焦点を当てます。プラットフォームは「構築・観察・改善」という3段階のループで構成されています。ポリシー、ナレッジ、ツールをつないでエージェントの仕事を設定し、各会話のパフォーマンスを観察して解決率やエスカレーション率といった指標を背後の個別会話までたどり、得られた学びを次のバージョンに活かします。ベンダーによれば、エージェントはナレッジベースを読むだけでなく、会話中に注文、請求、アカウント、サブスクリプションを更新します。

ツール群はアイデアから展開までの距離を縮めるよう設計されています。Agent Canvasではチームが最初のマルチモーダルエージェントを数分で組み立てられ、Scoutは改善点を見つけてテストする「エージェントを構築するエージェント」として機能します。APIを公開していないシステムに対しては、Browser Agentがブラウザ上のインターフェース内で直接ワークフローを実行し、コマンドラインインターフェースではターミナルからエージェントを出荷・運用できます。Gigaは可観測性も重視し、Event Telemetryが顧客リクエストのどこで問題が起きたかを正確に示します。

Gigaは主にエンタープライズ向けに販売され、対象業種はフィンテック、銀行、テクノロジー、小売、通信、ヘルスケア、貨物・物流、ホスピタリティに及び、DoorDashが配送問題をエンドツーエンドで処理するために活用した導入事例も公開しています。同社はSOC 2 Type II、ISO 42001、ISO 27001、PCI DSS 4.0.1への準拠を強調しており、営業プロセスでセキュリティとAIガバナンスの審査が想定されていることを示します。料金は公開されておらず、関心のあるチームはデモやエンタープライズパイロットへ案内されます。