Handwriting OCR

Handwriting OCR は、汎用 OCR ツールが苦手とする領域に狙いを定めています。従来の OCR エンジンは活字には強い一方、続け字やかすれたインク、不揃いな行間では誤りが目立ちます。このプラットフォームは手書き文書を専門に学習したモデルを採用し、スマートフォンの写真やスキャン、複数ページの PDF をアップロードするだけで、元のレイアウトを保った書き起こし結果を通常 1 分以内に返します。

ワークフローは意図的に短く設計されています。モデルの学習は不要で、覚えるべき設定もありません。アップロードし、エンジンに書き起こさせ、結果を書き出すだけです。出力は Word、Excel の表、PDF、Markdown、プレーンテキストに対応し、同じエンジンが REST API としても公開されているため、既存の文書処理フローに直接組み込めます。ベンダーは日常的な手書きで単語誤り率 1% 未満、300 以上の言語、混在言語文書への対応をうたっています。

プライバシーとコンプライアンスは製品の中心的な訴求点です。顧客コンテンツをモデル学習に使わず第三者と共有しないこと、アップロードが暗号化されることが明示されています。主な利用者は法律・医療の専門家、手書き課題を採点する教育者、古文書や家系資料をデジタル化する研究者、日記やノートを書く人、手書きの申請書や勤務表、請求書を大量に処理する運用チームです。